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metadata.dc.type: Dissertação
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
Title: Separação cega de fontes aplicada no sensoriamento do espectro em rádio cognitivo
Other Titles: Blind source separation applied in spectrum sensing in cognitive radio
metadata.dc.creator: Rocha, Gustavo Nozella
metadata.dc.contributor.advisor1: Veiga, Antônio Cláudio Paschoarelli
metadata.dc.contributor.referee1: Carrijo, Gilberto Arantes
metadata.dc.contributor.referee2: Flores, Edna Lúcia
metadata.dc.contributor.referee3: Ferreira, Wilson Tavares
metadata.dc.description.resumo: A tecnologia de rádio cognitivo tem sido uma importante área de pesquisa em telecomunicações para a solução do problema da escassez espectral. Isto porque, além de permitirem a alocação dinâmica do espectro eletromagnético, os rádios cognitivos devem ser capazes de identificar as transmissões de usuários não cognitivos no canal. Esta operação só é possível por meio do sensoriamento contínuo do espectro eletromagnético. Neste contexto, este trabalho apresenta um estudo detalhado sobre o sensoriamento de espectro, uma importante etapa da tecnologia de rádios cognitivos. Para a apresentação deste trabalho foi realizado um estudo detalhado a respeito de rádio definido por software (SDR), sem o qual não seria possível o trabalho com rádios cognitivos, uma vez que este é implementado por meio da tecnologia de SDR. Também foram apresentadas as ferramentas GNU Radio e USRP, que, juntas, formam uma solução de SDR, por meio de implementações de receptores AM. Os fundamentos teóricos de sensoriamento de espectro e separação cega de fontes (BSS) são apresentados e, em seguida, é realizado um estudo aprofundado do uso de BSS para o sensoriamento espectral. A partir do estudo de BSS, é possível utilizar novas métricas de decisão a respeito da presença ou não de um usuário primário no canal. Durante todo este trabalho foram realizadas implementações e simulações no MATLAB com a finalidade de executar diversas situações e, finalmente, são apresentados resultados verificados e conclusões obtidas neste trabalho.
Abstract: Cognitive radio technology has been an important area of research in telecommunications for solving the problem of spectrum scarcity. That\'s because in addition to allowing dynamic allocation of the electromagnetic spectrum, cognitive radios must be able to identify the non cognitive user\'s transmission on the channel. This operation is only possible through the continuous sensing of the electromagnetic spectrum. In this context, this paper presents a detailed study on spectrum sensing, an important stage in cognitive radio technology. For the presentation of this work, a detailed study on software dened radio (SDR) was carried out, without which it would be impossible to work with cognitive radios, once they are implemented by means of SDR technology. It was also presented the tools GNU Radio and USRP, which together form a solution of SDR, through implementation of AM receivers. The theoretical foundations of spectrum sensing and blind source separation (BSS) are presented and then is made a detailed study of the use of BSS for spectral sensing. From the study of BSS, it is possible to use new metrics for decision making about the presence or the absence of a primary user in the channel. Throughout the study, simulations and implementations were conducted on MATLAB in order to perform various situations, and, nally, it is presented outcomes and conclusions reached during the work.
Keywords: Radio denido por software
GNU Radio
USRP
Rádio cognitivo
Sensoriamento espectral
Separação cega de fontes
Software dened radio
GNU Radio
Cognitive radio
Spectrum sensing
Blind source separation
metadata.dc.subject.cnpq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: BR
Publisher: Universidade Federal de Uberlândia
metadata.dc.publisher.initials: UFU
metadata.dc.publisher.department: Engenharias
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica
Citation: ROCHA, Gustavo Nozella. Blind source separation applied in spectrum sensing in cognitive radio. 2012. 151 f. Dissertação (Mestrado em Engenharias) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2012.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/14517
Issue Date: 1-Jun-2012
Appears in Collections:DISSERTAÇÃO - Engenharia Elétrica

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