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dc.creatorSilva, Loyd Dias da
dc.date.accessioned2016-06-22T18:35:20Z-
dc.date.available2010-07-29
dc.date.available2016-06-22T18:35:20Z-
dc.date.issued2009-10-30
dc.identifier.citationSILVA, Loyd Dias da. Juventudes: pobreza e desocupação na região metropolitana do Recife. 2009. 96 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Sociais Aplicadas) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2009.por
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/13513-
dc.description.abstractThis study proposes to make a diagnosis of the situation of poor and non-poor youth in the labor market in the metropolitan region of Recife, and to evaluate the determinants of the unemployment of the poor and non-poor youth there during the years 1995, 2001 and 2007. This study verified that poor youth are substantially more affected by unemployment than non-poor, irregardless of age or sex. Another important aspect highlighted by this study is that although it is expected that the unemployment rate would go down in relation to the advancing age of the young, for the poor this improvement is not as significant. Moreover, in higher age groups, it is the biggest gap between the unemployment rates of the poor versus non-poor, showing that the unemployment of the poor will influence his adult life, when the gap in the unemployment rate between poor and non-poor will be greater. Classifying by gender, it appears that the highest rates of unemployment are experienced by women and are even higher for poor women. As for even education, this also distinctly influences poor and non-poor, and in the same levels of education, the poor face greater difficulties in obtaining employment, compared to non-poor and in the older age groups is where the biggest differences between the unemployment rates of poor and non-poor are seen. To estimate the probability of youth unemployment among the poor and non-poor, the micro-data of the National Household Sample Survey (NHSS) was used as a data source for the probit model. The results obtained show that the variables that influence the probability of youth unemployment, at the 1% significance level, in the case of poor young people are: per capita family income, experience, and role/social status of the young in the family. For non-poor young, their probabilities of unemployment are affected by the experience and role of the young in the family.eng
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectJuventudepor
dc.subjectPobrezapor
dc.subjectTrabalhopor
dc.subjectDesocupaçãopor
dc.subjectYoutheng
dc.subjectPovertyeng
dc.subjectLaboreng
dc.subjectUnemploymenteng
dc.subjectMercado de trabalho Recife (PE)por
dc.subjectJuventude Empregopor
dc.subjectDesempregopor
dc.titleJuventudes: pobreza e desocupação na região metropolitana do Recifepor
dc.typeDissertaçãopor
dc.contributor.advisor1Ribeiro, Rosana Aparecida
dc.contributor.advisor1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4723095E1por
dc.contributor.referee1Neder, Henrique Dantas
dc.contributor.referee1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4728120U4por
dc.contributor.referee2Michel, Renault
dc.creator.Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4266106Z1por
dc.description.degreenameMestre em Economiapor
dc.description.resumoEste trabalho se propôs a fazer um diagnóstico da situação do jovem no mercado de trabalho da Região Metropolitana do Recife (RMR), bem como estimar os determinantes da desocupação dos jovens pobres e não pobres no seu âmbito durante os anos de 1995, 2001 e 2007. Constatou-se neste estudo que os jovens pobres são substancialmente mais atingidos pelo desemprego que os não pobres, indiferente à faixa etária considerada e ao sexo. Outro aspecto importante revelado neste trabalho é que embora seja esperado que a taxa de desocupação vá declinando mediante o avançar da idade do jovem, no caso dos pobres essa queda não é tão significativa. Além disso, nas faixas etárias mais elevadas se encontra o maior hiato entre taxas de desocupação pobres versus não pobres, comprovando que o desemprego dos pobres vai condicionar sua vida adulta, quando a razão entre as taxas de desocupação pobres/não pobres será ainda maior. Da segmentação por sexo, depreende-se que as maiores taxas de desocupação são as enfrentadas pelas mulheres, sendo ainda maiores para as pobres. Quanto à escolaridade, também influencia distintamente pobres e não pobres, sendo que em idênticos níveis de instrução, os primeiros enfrentam maiores dificuldades para conseguir emprego comparativamente aos segundos. Nas faixas etárias mais elevadas é onde se encontram os maiores diferenciais entre as taxas de desocupação pobres/não pobres. Para a estimação da probabilidade de desemprego juvenil entre pobres e não pobres utilizaram-se os microdados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (Pnad) como fonte de dados para a modelagem probit. Os resultados alcançados revelam que as variáveis que influenciam a probabilidade da desocupação juvenil, ao nível de 1% de significância, no caso dos jovens pobres são: renda familiar per capita, experiência e a condição do jovem na família. Para os jovens não pobres, suas probabilidades de desemprego são afetadas pela experiência e condição do jovem na família.por
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Economiapor
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIApor
dc.publisher.departmentCiências Sociais Aplicadaspor
dc.publisher.initialsUFUpor
dc.orcid.putcode81762017-
Appears in Collections:DISSERTAÇÃO - Economia

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