Publicação: Extensão do bag-of-visual-features para incorporar informação espacial na descrição de características de acordo com a percepção visual humana
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CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
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Resumo
Bag-of-visual-features é uma abordagem bem conhecida pela classicação de padrões e
recuperação de imagens por conteúdo. Toda a imagem é descrita por um histograma normalizado
de frequências de palavras visuais. Neste caso, objetos de interesse em grandes
áreas e/ou diferentes cenas de fundo, podem não ser corretamente reconhecidos. Neste
trabalho, propomos extrair as partes relevantes da imagem (foreground) de acordo com a
percepção visual humana utilizando a abordagem de extração de mapas de saliências. Em
nossa proposta, o histograma é construído ponderando as palavras visuais de acordo com
o mapa de saliência em duas abordagens, fuzzy e binária, incorporando uma distinção
entre informação de fundo (background) e primeiro plano (foreground). Nosso método foi
testado usando bases de dados de imagens com diferentes condições de iluminação, cores,
posicionamento, escala, e mudanças de fundo. A análise dos resultados demonstra que a
nossa proposta apresenta melhorias signicativas sobre outras abordagens testadas.
Abstract
Bag-of-visual-features is a well-known approach for pattern classication and contentbased
image retrieval. The entire image is described by a normalized histogram of frequencies
of visual words. In this case, objects of interest on large background area or on
dierent background scenes, may not be correctly recognized. In this work we propose
to extract the relevant scenes of the image (foreground) according to the human being
visual perception using the saliency map approach. In our proposal, the histogram is
built on weight visual words according to the saliency map on two approaches, fuzzy and
binary, to incorporate a distinguish between information of background and foreground.
Our method was tested on databases that contain images with dierent conditions of
illumination, color, rigid and scale transformations, and changes of the background. The
analysis of the results demonstrates that our proposal presents signicant improvements
over other tested approaches.
Palavras-chave
Dicionário de palavras, Versões de imagem, Sift, Histogramas, Content-based image retrieval, Bag-of-visual-features, Codebook, Histograms, Processamento de imagens - Técnicas digitais
Citação
SOARES, Robson de Carvalho. Extensão do bag-of-visual-features para incorporar informação espacial na descrição de características de acordo com a percepção visual humana. 2012. 115 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2012. DOI https://doi.org/10.14393/ufu.di.2012.123