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metadata.dc.type: Dissertação
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
Title: Geração de Regras de Decisão Fuzzy Utilizando a Teoria dos Rough Sets
metadata.dc.creator: Santos, Jean Carlo de Sousa
metadata.dc.contributor.advisor1: Guliato, Denise
metadata.dc.description.resumo: Este trabalho propõe um novo método para gerar automaticamente regras fuzzy baseado na teoria dos rough sets e na teoria dos conjuntos fuzzy. As regras derivadas são concisas em relação ao número de termos antecedentes e apresentam alta taxa de cobertura. O sistema de classicação baseado nestas regras fuzzy foi adaptado para discriminar entre a possibilidade e a impossibilidade de classicação. A proposta foi testada em cinco bases de dados públicas fornecidas pela Universidade de Wisconsin, são elas: a Iris, a Wine, a Wisconsin Diagnosis Breast Cancer considerando 10 atributos (Wdbc com 10 atributos), a Wisconsin Diagnosis Breast Cancer considerando 30 atributos (Wdbc com 30 atributos) e a Wisconsin Prognostic Breast Cancer (Wpbc). A precisão de classicação obtida para Iris, Wine, Wdbc com 10 atributos, Wdbc com 30 atributos e Wpbc foram 100%, 100%, 99,03%, 98,03 e 93,90%, respectivamente.
Abstract: This paper proposes a new method to automatically generate fuzzy rules based on rough sets teory and fuzzy sets teory. The derived rules are concise with respect to the number of antecedent terms and present high coverage rate. The classier system based on these fuzzy rules was tailored to discriminate between possibility of classication and impossibility classication. The proposal was tested with ve public databases provided by University of Wisconsin: the Iris, the Wine, the Wisconsin Diagnosis Breast Cancer considering 10 attributes (Wdbc with 10 attributes), the Wisconsin Diagnosis Breast Cancer considering 30 attributes (Wdbc with 30 attributes) and the Wisconsin Prognostic Breast Cancer (Wpbc). The classication accuracies obtained for Iris, Wine, Wdbc with 10 attributes, Wdbc with 30 attributes and the Wpbc were 100%, 100%, 99,03%, 98,03 e 93,90%, respectively.
Keywords: Regras fuzzy
Rough sets
Reconhecimento de padrões
Aprendizado de máquina
Classicação de padrões
Fuzzy rules
Rough sets
Pattern recognition
Machine learning
Pattern classication task
Mineração de dados (Computação)
Banco de dados
metadata.dc.subject.cnpq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: BR
Publisher: Universidade Federal de Uberlândia
metadata.dc.publisher.initials: UFU
metadata.dc.publisher.department: Ciências Exatas e da Terra
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação
Citation: SANTOS, Jean Carlo de Sousa. Geração de Regras de Decisão Fuzzy Utilizando a Teoria dos Rough Sets. 2009. 53 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2009.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/12496
Issue Date: 25-Nov-2009
Appears in Collections:PPGCC - Mestrado em Ciência da Computação

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