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metadata.dc.type: Tese
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
Title: Diversidade fenotípica e molecular, correlações entre caracteres , adaptabilidade e estabilidade de genótipos de soja
Other Titles: Molecular and phenotypic diversity, correlations among traits, adaptability and stability of soybean genotypes
metadata.dc.creator: Sousa, Larissa Barbosa de
metadata.dc.contributor.advisor1: Hamawaki, Osvaldo Toshiyuki
metadata.dc.contributor.advisor-co1: Nogueira, Ana Paula Oliveira
metadata.dc.contributor.referee1: Sousa, Cristina Soares
metadata.dc.contributor.referee2: Camargo, Reginaldo de
metadata.dc.contributor.referee3: Nascimento, Abadia dos Reis
metadata.dc.description.resumo: Este trabalho teve como objetivos: a) avaliar a diversidade genética entre genótipos de soja, utilizando-se caracteres agronômicos e marcadores moleculares microssatélites; b) avaliar as correlações fenotípicas e genotípicas entre caracteres agronômicos de linhagens de soja oriundas de diferentes cruzamentos, c) estudar a interação genótipos por ambientes para o caráter produtividade de grãos e d) avaliar a adaptabilidade e estabilidade de genótipos de soja de ciclo precoce e tardio pelos métodos AMMI, GGE Biplot e análise de fatores. Para o estudo de divergência genética, conduziu-se um experimento de campo na Fazenda Capim Branco (análise fenotípica) e as análises moleculares foram realizadas no Laboratório de Genética do Instituto de Genética e Bioquímica, ambos pertencentes à Universidade Federal de Uberlândia. Avaliaram-se 35 genótipos de soja por meio de sete caracteres agronômicos e nove marcadores microssatélites. Realizou-se o agrupamento dos genótipos pelos métodos UPGMA e Tocher, para ambas as análises e concluiu-se que o uso de caracteres agronômicos e os marcadores moleculares microssatélites concomitante permitiram detectar genitores potenciais para o programa de melhoramento de soja e que hibridações entre os genótipos G11, G12, G16, G22, G26 e G33 são promissoras para obtenção de populações segregantes com variabilidade genética superior. Para o estudo de correlações, foram avaliadas 71 linhagens de soja, utilizando sete caracteres agronômicos, e concluiu-se que a seleção de plantas mais tardias no florescimento resulta em plantas mais altas na maturidade, bem como a seleção de plantas com maior número de vagens favorece a seleção e melhoramento para o caráter produtividade de grãos. Para o estudo de estratificação ambiental, adaptabilidade e estabilidade, realizaram-se quatro experimentos em cinco municípios do Estado do Mato Grosso: Alto Taquari, Lucas do Rio Verde, Sinop, Querência e Rondonópolis, nas safras 2011/2012 e 2012/2013. Foram avaliados 27 genótipos de soja de ciclo precoce e 30 de ciclo tardio, para o caráter produtividade de grãos. Verificou-se interação genótipos por ambientes significativa e de natureza complexa para a produtividade de grãos em genótipos de ciclo precoce e tardio. O modelo AMMI2 apresentou maior eficiência por reter maior parte da variação nos dois primeiros componentes principais para os genótipos de ciclo precoce e tardio, respectivamente. O ambiente mais estável e com maior rendimento dos genótipos foi Lucas do Rio Verde na safra 2012/2013, e o genótipo G5 e G10 considerando a análise AMMI2, análise de fatores e GGE Biplot foi
Abstract: This study aimed to: a) assess the genetic diversity of soybean genotypes using agronomic traits and microsatellite markers b) assess the phenotypic and genotypic correlations between agronomic traits of soybean lines derived from different crosses, c) study interaction between genotype and environment and evaluate its effect on grain yield and d) evaluate the adaptability and stability of early and late soybean genotypes by AMMI, GGE Biplot and factor analysis. To study genetic divergence, we conducted a field experiment at Fazenda Capim Branco (phenotypic analysis) and performed molecular analysis at the Laboratory of Genetics, Institute of Genetics and Biochemistry, UFU. We evaluated 35 soybean genotypes using seven agronomic traits and nine microsatellite markers. These genotypes were then grouped by UPGMA and Tocher cluster analyses, which showed that agronomic traits and microsatellite markers can be used concomitantly to detect potential parents for soybean breeding programs and that the G11, G12, G16, G22, G26 and G33 genotypes could be used to obtain segregating populations with superior genetic variability. Correlations among 71 soybean lines and 7 agronomic traits were evaluated. It was found that selecting late-flowering plants produced taller plants at maturity and that selecting plants with the highest pod numbers favored breeding for grain yield. To study environmental stratification, adaptability and stability, four experiments were conducted in five municipalities of the state of Mato Grosso (Alto Taquari, Lucas do Rio Verde, Sinop, Querencia and Rondonopolis) using the 2011/2012 and 2012/2013 crops. Twenty-seven early-cycle and thirty late-cycle genotypes were evaluated to determine grain yield. These evaluations showed significant and complex interactions between genotype and environment regarding grain yield. The AMMI2 model was more efficient at retaining most of the variation in the first two principal components for early and late-cycle genotypes, respectively. The Lucas do Rio Verde site (2012/2013 crop) was the most stable and highest yielding environment. The G5 and G10 genotypes were the most stable of the early and late-cycle genotypes, respectively, based on AMMI2, factor analysis and GGE Biplot.
Keywords: Glycine max.
Melhoramento
Seleção de genitores
Análises multivariadas
Associação entre caracteres
Produtividade de grãos
Interação G x A
Breeding
Parent selection
Multivariate analysis
Association among traits
Grain productivity
G x E interaction
Melhoramento genético
metadata.dc.subject.cnpq: CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: BR
Publisher: Universidade Federal de Uberlândia
metadata.dc.publisher.initials: UFU
metadata.dc.publisher.department: Ciências Agrárias
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-graduação em Agronomia
Citation: SOUSA, Larissa Barbosa de. Molecular and phenotypic diversity, correlations among traits, adaptability and stability of soybean genotypes. 2013. 142 f. Tese (Doutorado em Ciências Agrárias) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2013.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/12072
Issue Date: 30-Sep-2013
Appears in Collections:PPGA - Doutorado em Agronomia

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