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Funções de Bregman e Métodos das direções alternadas para multiplicadores

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CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA

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Resumo

Neste trabalho apresentamos alguns métodos ótimos para otimização de uma função convexa diferenciável sujeito ou não a restrições. Apresentamos as condições dos métodos de Nesterov (1983) em [20]. Auslender e Teboulle (2006) em [2], Nesterov (2013) em [24], Tseng (2008) em [30] e Rossetto (2012) em [29]. E demonstramos com rigor os resultados do trabalho An accelerated linearized alternating direction method of multipliers de Ouyang, Chen, Lan e Pasiliao (2015) em [26].

Abstract

In this work we deal with optimal methods for optimizing a differentiable convex function with and without constrains. We presented the methods given by the authors: Nesterov (1983) in [20], Auslender e Teboulle (2006) in [2], Nesterov (2013) in [24], Tseng (2008) in [30] and Rossetto (2012)in [29], also, we demonstrated rigorously results of the paper \"An accelerated linearized alternating direction method of multipliers\"given by Ouyang, Chen, Lan and Pasiliao (2015) in [26].

Palavras-chave

Bregman, Gradiente lipshitz contínuo, Nesterov, Métodos ótimos, Bregman, Gradient lipschitz continuous, Nesterov, Optimal methods, Otimização matemática

Citação

GONÇALEZ, Rafael Martin. Funções de Bregman e Métodos das direções alternadas para multiplicadores. 2015. 107 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2015. DOI https://doi.org/10.14393/ufu.di.2015.296

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