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Classificação supervisionada de imagens de satélite pelo método da máxima verossimilhança para discriminação do cultivo de café (Coffea spp.) no município de Monte Carmelo - MG

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CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS

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Resumo

Este trabalho apresenta a análise dos resultados obtidos a partir da realização da classificação supervisionada de imagens de satélite utilizando o algoritmo classificador por Máxima Verossimilhança no município de Monte Carmelo - MG para discriminação do cultivo de café de outros tipos de uso e cobertura da terra. Os índices apresentados no controle de qualidade apresentaram resultados satisfatórios, porém, o café é frequentemente confundido com outros alvos devido à falta de um padrão característico de manejo da cultura.

Abstract

Palavras-chave

Máxima Verossimilhança, Café

Citação

SILVA, Arthur Henrique de Araújo e. Classificação supervisionada de imagens de satélite pelo método da Máxima Verossimilhança para discriminação do cultivo de café (Coffea spp.) no município de Monte Carmelo - MG. 2022. 49 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Agrimensura e Cartográfica) - Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2022.

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