Publicação: Fuzzy clustering multi-critério para dados relacionados à genética
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CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA
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Estudos a partir de dados genéticos são importantes para o conhecimento da variabilidade genética das populações, além de fornecer parâmetros para escolha de progenitores. Nos estudos para se analisar o quão distante geneticamente um genótipo é de outro são utilizados métodos da estatística multivariada, permitindo unificar múltiplas informações de um conjunto de caracteres. Assim, o presente trabalho tem como objetivo a utilização da metodologia fuzzy c-means aplicada a dados genéticos de uma determinada espécie, o que determinou distintos grupos genéticos com características distintas intergrupos. Para tal estudo foi utilizado a linguagem R com auxílio da biblioteca fclust.
Abstract
Studies based on genetic data are important for the knowledge of the genetic variability of the populations, besides providing parameters for parent choice. In the studies to analyze how far genetically one genotype is from another are used multivariate statistical methods, allowing to unify multiple information of a set of characters. Thus, the present work aims to use the fuzzy c-means methodology applied to genetic data of a given species, which determined different genetic groups with different intergroup characteristics. For this study, the R language was used with the help of the fclust library.
Palavras-chave
Dados genéticos, Fuzzy c-means, Estatística multivariada, Genetic data, Multivariate statistic
Citação
OLIVEIRA, Douglas Silva. Fuzzy clustering multi-critério para dados relacionados à genética. 2016. 48 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2016.