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Aplicação de algoritmos evolutivos para otimização de sistemas de refrigeração industrial

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Resumo

Este trabalho descreve o desenvolvimento de um protótipo de software para controle de sistemas de refrigeração industrial utilizando algoritmos evolutivos. Um controle de qualquer sistema pode ser classificado em três categorias: preventivo, simultâneo e posteriores. A BRF – Fábrica de Margarinas forneceu a oportunidade da confecção deste trabalho. Tenta-se uma forma de controle de temperatura preventiva: com o plano de produção e os parâmetros dos compressores de amônia em mãos, o problema foi modelado para a utilização em um algoritmo evolutivo. Com isso, é possível não somente obter a melhor combinação possível de compressores para aquele dia de produção como também estipular o consumo elétrico daqueles compressores, prever a demanda elétrica e verificar a quantidade de fluido refrigerante que está sendo perdido no processo.

Abstract

This work describes the development of a prototype software for control of industrial refrigeration systems using evolutive algorithms. A control of any system can be classified into three categories: preventive, simultaneous and subsequent. The BRF - Margarine Factory offered an opportunity to make this work. A form of preventive temperature control is attempted: with the production plan and the payment of ammonia tablets on hand, the problem for modeling for use in a evolutive algorithm. Thus, it is not only the best possible for compressors for the production of carbon dioxide but also the electric consumption of those compressors, to predict an electric demand and to verify the amount of refrigerant that is being lost in the process.

Palavras-chave

refrigeração, algoritmos evolutivos, aprendizado de máquinas, eficiência energética, refrigeration, evolutionary algorithms, energy efficiency, machine learning

Citação

SANTANA, Jorge Henrique Moreira. APLICAÇÃO DE ALGORITMOS EVOLUTIVOS PARA OTIMIZAÇÃO DE SISTEMAS DE REFRIGERAÇÃO INDUSTRIAL. 2018. 45 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2018.

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