Publicação: A combinação da largura da distribuição de glóbulos vermelhos e do índice de massa corporal (COR-IMC) pode predizer mortalidade hospitalar em pacientes com disfunção renal em diferentes estágios?
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CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::NUTRICAO
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Pena, Geórgia das Graças
Resumo
Introdução: A combinação da largura de distribuição de glóbulos vermelhos e índice de massa corporal (COR-IMC) tem se apresentado como um bom indicador prognostico de mortalidade, porém, a sua validade em pacientes com doença renal ainda não foi investigada. Dessa forma, o objetivo desse estudo é avaliar a sua aplicabilidade em indivíduos com doença renal. Métodos: Estudo transversal, realizado com 538 pacientes renais hospitalizados entre o período de 2014 e 2016. O COR-IMC foi dividido em três categorias:0: RDW ≤ 13,1 e IMC ≥ 25; 1: RDW ≤ 13,1 e IMC <18,5 ou ≥ 18,5 e <25 e pacientes com RDW > 13,1 e IMC ≥ 18,5 e<25 ou IMC ≥ 25; e 2: RDW> 13,1 e IMC <18,5. A taxa de filtração glomerular foi calculada a partir da fórmula de estimativa de taxa de filtração glomerular, posteriormente, o estágio renal foi classificado em 1, 2, 3a, 3b, 4 e 5. A regressão de Cox foi usada para determinar os preditores independentes de mortalidade hospitalar. Resultados: O COR-IMC se mostrou um preditor de mortalidade hospitalar independentemente da idade, sexo e estágio renal (1 versus 0: HR= 2,59; IC=1.03-6.48; 2 versus 0: HR=5,89; IC=1.75-19.8). A frequência de desnutrição foi de 62,3% (337) e a prevalência de óbito foi de 12,1% (65), sendo que 92,3% (60) eram desnutridos e 89,5% (51) foram classificados como escores de COR-IMC 1 e 2. Conclusão: A facilidade em calcular o IMC, e o baixo custo e disponibilidade quase universal do RDW, corroboram para que o COR IMC seja uma ferramenta útil para prognóstico de pacientes renais.
Abstract
Introduction: The combination of red blood cell distribution width and body mass index (COR-BMI) has been shown to be a good predictor of mortality, but its validity in patients with kidney disease has not been investigated. Thus, the aim of this study is to evaluate its applicability in individuals with kidney disease. Methods: Cross-sectional study of 538 hospitalized renal patients between 2014 and 2016. COR-BMI was divided into three categories: 0: RDW ≤ 13.1 and BMI ≥ 25; 1: RDW ≤ 13.1 and BMI <18.5 or ≥ 18.5 and <25 and patients with RDW> 13.1 and BMI ≥ 18.5 and <25 or BMI ≥ 25; and 2: RDW> 13.1 and BMI <18.5. Glomerular filtration rate was calculated from the glomerular filtration rate estimation formula, after which the renal stage was classified as 1, 2, 3a, 3b, 4 and 5. Cox regression was used to determine independent predictors of hospital mortality. Results: The COR-BMI was a predictor of in-hospital mortality regardless of age, gender and renal stage (1 versus 0: HR = 2.59; CI = 1.03-6.48; 2 versus 0: HR = 5.89; CI = 1.75-19.8). The frequency of malnutrition was 62.3% (337) and the prevalence of death was 12.1% (65), of which 92.3% (60) were malnourished and 89.5% (51) were classified as COR-BMI scores 1 and 2. Conclusion: The facility of calculating BMI, and the low cost and almost universal availability of RDW, corroborate that BMI COR is a useful tool for prognosis of renal patients.
Palavras-chave
Mortalidade, Nefropatias, Índice de Massa Corporal, Inflamação, Hospitalização, Mortality, Kidney diseases, Body Mass Index, Inflammation, Hospitalization
Citação
VAZ, Camila Aparecida Silva Lima. A combinação da largura da distribuição de glóbulos vermelhos e do índice de massa corporal (COR-IMC) pode predizer mortalidade hospitalar em pacientes com disfunção renal em diferentes estágios?. 2019. 22 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Nutrição) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2020.