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Metodologia de compressão de sinais baseada em transformada wavelet discreta utilizando otimização por evolução diferencial

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dc.contributor.advisor1Cavalini Junior, Aldemir Aparecido
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0387727577180664pt_BR
dc.contributor.referee1Cavalini Junior, Aldemir Aparecido
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0387727577180664pt_BR
dc.contributor.referee2Brito, Lucas Costa
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/9519306355864837pt_BR
dc.contributor.referee3Duarte, Marcus Antonio Viana
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/9030389274220180pt_BR
dc.creatorAlves, Lucas Otaviano
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9856619443852769pt_BR
dc.date.accessioned2022-08-24T19:38:06Z
dc.date.available2022-08-24T19:38:06Z
dc.date.issued2022-08-16
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho apresenta o desenvolvimento de um modelo de compressão de sinais baseado na teoria da Transformada Wavelet Discreta acoplado à um otimizador por Evolução Diferencial para definição automática do valor ótimo de limiar (threshold) durante a etapa de quantização. Um algoritmo foi implementado em Python, definindo como objetivos do otimizador a minimização do erro quadrático médio entre o sinal original e o sinal reconstruído após compressão, além da maximização da taxa de compressão. Ao final, dois sinais de diferentes máquinas rotativas são comparados para diferentes configurações de otimização, sendo mostrada a comparação entre os sinais comprimidos e seus equivalentes originais. O método desenvolvido alcançou elevadas taxas de compressão e baixos erros, ao custo de um tempo de otimização relativamente alto para viabilização de compressão de sinal simultânea à aquisição.pt_BR
dc.description.sponsorshipPetrobrás - Petróleo Brasileiro S.Apt_BR
dc.identifier.citationALVES, Lucas Otaviano. Metodologia de compressão de sinais baseada em transformada wavelet discreta utilizando otimização por evolução diferencial. 2022. 52 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Aeronáutica) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/35779
dc.languageporpt_BR
dc.orcid.putcode117836868
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseEngenharia Aeronáuticapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.sizeorduration58pt_BR
dc.subjectVibraçãopt_BR
dc.subjectCompressão de sinalpt_BR
dc.subjectWaveletpt_BR
dc.subjectOtimizaçãopt_BR
dc.subjectEvolução diferencialpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA AEROESPACIALpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICApt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.titleMetodologia de compressão de sinais baseada em transformada wavelet discreta utilizando otimização por evolução diferencialpt_BR
dc.title.alternativeSIGNAL COMPRESSION METHODOLOGY BASED ON DISCRETE WAVELET TRANSFORM USING DIFFERENTIAL EVOLUTION OPTIMIZATIONpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dspace.entity.typePublication

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