Publicação: Metodologia de compressão de sinais baseada em transformada wavelet discreta utilizando otimização por evolução diferencial
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CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA AEROESPACIAL, CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICA, CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
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Resumo
Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um modelo de compressão de sinais baseado na teoria da Transformada Wavelet Discreta acoplado à um otimizador por Evolução Diferencial para definição automática do valor ótimo de limiar (threshold) durante a etapa de quantização. Um algoritmo foi implementado em Python, definindo como objetivos do otimizador a minimização do erro quadrático médio entre o sinal original e o sinal reconstruído após compressão, além da maximização da taxa de compressão. Ao final, dois sinais de diferentes máquinas rotativas são comparados para diferentes configurações de otimização, sendo mostrada a comparação entre os sinais comprimidos e seus equivalentes originais. O método desenvolvido alcançou elevadas taxas de compressão e baixos erros, ao custo de um tempo de otimização relativamente alto para viabilização de compressão de sinal simultânea à aquisição.
Abstract
Palavras-chave
Vibração, Compressão de sinal, Wavelet, Otimização, Evolução diferencial
Citação
ALVES, Lucas Otaviano. Metodologia de compressão de sinais baseada em transformada wavelet discreta utilizando otimização por evolução diferencial. 2022. 52 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Aeronáutica) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2022.
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