Publicação: Aplicação de métodos de previsão de demanda em uma indústria do setor alimentício
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Resumo
O presente trabalho foi realizado em uma indústria que atua no segmento de
torrefação, moagem e distribuição de café. Foram desenvolvidos conceitos e
ferramentas de previsão de demanda cuja abordagem foi relacionada em séries
temporais e sugerido uma nova metodologia de previsão para as vendas futuras da
empresa. Foi otimizado o modelo de previsão atual adotado, maximizando sua
assertividade através da redução do erro percentual médio absoluto (MAPE), baseado
nas vendas dos últimos 18 meses para aplicação dos métodos Média Móvel Simples,
Média Móvel ponderada, Suavização Exponencial Simples e Suavização Exponencial
Dupla e baseou-se nos dados dos últimos 3 anos para aplicação do método de
Suavização Exponencial com Sazonalidade e Tendência. Através da aplicação
desses cinco métodos, foi possível compreender e encontrar o modelo que melhor se
adéqua as peculiaridades da empresa e assim reduzir de forma significativa a margem
de erro de vendas futuras previstas.
Abstract
Palavras-chave
Previsão de demanda, Séries temporais, Torrefação, Indústria, Moagem, Café
Citação
ALMEIDA, Felipe Baisso de; CESAR, Henrique Peres. Aplicação de métodos de previsão de demanda em uma indústria do setor alimentício. 2018. 54 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Uberlândia, Ituiutaba, 2018.