Publicação: Ferramenta para identificação de deficiência nutricional de café em dispositivos Android
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CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::PROCESSAMENTO GRAFICO (GRAPHICS)
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Resumo
Diversas são as deficiências nutricionais que atingem um cafezal, resultando em grandes perdas financeiras, além de impactar negativamente na economia nacional. O diagnóstico das deficiências quando feito em um estágio inicial, pode-se realizar a reposição nutricional do solo visando restaurar a integridade da planta. Existem métodos para realizar essa análise, através de testes de laboratórios, necessitando que amostras sejam retiradas da planta, e demandam de algum tempo para obter o resultado final. Este trabalho implementou um software para dispositivos com Android que utiliza-se de técnicas de processamento digital de imagens e estatística para identificar a existência de uma deficiência nutricional sem a retirada de amostras. O método baseia-se na obtenção de uma imagem de uma folha de café e, após a aplicação de algoritmos para a identificação e separação do objeto (folha) do fundo da imagem, a imagem resultante é convertida em tons de cinza e calcula-se a média, mediana e o terceiro momento. Os resultados obtidos com a implementação foram muito satisfatórios.
Abstract
Palavras-chave
Android, Processamento digital de imagens, Deficiência nutricional, Café
Citação
CUNHA, Lucas Rodrigues da. Ferramenta para identificação de deficiência nutricional de café em dispositivos Android. 2015. 53 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2020.