Publicação: Aplicação de métodos quantitativos de previsão de demanda em uma gelateria artesanal
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CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO::GERENCIA DE PRODUCAO::PLANEJAMENTO, PROJETO E CONTROLE DE SISTEMAS DE PRODUCAO
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Resumo
Em um cenário cada vez mais competitivo, as empresas precisam melhorar seus processos
internos e externos a fim de reduzir os custos, desperdícios e alavancar seus lucros. Para tanto,
o uso de técnicas que auxiliem na previsão de vendas pode ser fundamental para o
gerenciamento eficaz dos recursos produtivos da empresa. Neste contexto, o objetivo deste
trabalho foi aplicar métodos quantitativos de previsão de demanda em uma pequena gelateria
artesanal, a fim de manter níveis acurados de estoques de matérias-primas e facilitar as tomadas
de decisões. Trata-se de um estudo de natureza aplicada, e com relação aos objetivos, classificase como uma pesquisa quantitativa, sendo o procedimento um estudo de caso. Com base na
análise da série temporal foram aplicados os modelos da média móvel simples, suavização
exponencial simples e decomposição da série temporal. Os resultados mostraram que o modelo
de decomposição da série temporal apresentou-se o mais acurado para a previsão de demanda
do gelato, sendo os valores de MAD e MAPE de 56,03 e 11,91%, respectivamente.
Abstract
In an increasingly competitive scenario, companies need to improve their internal and external
processes to reduce costs, waste and boost their profits. To this end, the use of techniques that
assist in sales forecasting can be fundamental for the effective management of the company's
productive resources. In this context, the objective of this work was to apply quantitative
demand forecasting methods in a small artisanal gelateria, in order to maintain curated levels
of raw materials stocks and facilitate decision-making. This is a study of an applied nature, and
in relation to its objectives, it is classified as quantitative research, with the procedure being a
case study. Based on the time series analysis, the simple mobile media, simple exponential
smoothing and time series finishing models were applied. The results showed that the time
series settlement model was the most accurate for forecasting gelato demand, with MAD and
MAPE values being 56.03 and 11.91%, respectively.
Palavras-chave
Gelateria, Ice cream shops, Média móvel simples, Simple moving average, Suavização exponencial simples, Sazonalidade, Simple exponential smoothing, Seasonality, Decomposição da série temporal, Time series decomposition
Citação
CRIVELARO, Pedro Felipe Pereira. Aplicação de métodos quantitativos de previsão de demanda em uma gelateria artesanal. 2023. 24 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Uberlândia, Ituiutaba, 2023.