Publicação: Desenvolvimento de algoritmo para definição de zonas de manejo através de imagens aéreas
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CNPQ::ENGENHARIAS
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O crescimento contínuo da população mundial resulta em uma maior necessidade de produção de alimentos, entretanto a quantidade de área disponível para expandir as atividades agrícolas fica menor a cada dia. Por isso, existe uma demanda crescente de tecnologias para auxiliar os produtores no aumento da eficiência e produtividade de suas lavouras. Recentemente, com a evolução dos Veículos Aéreos não Tripulados, tem crescido o emprego de imagens aéreas agrícolas para monitorar a saúde de lavouras onde a vitalidade da vegetação é calculada utilizando métodos bem conhecidos como Normalized Difference Vegetation Index. Entretanto, somente os índices de vegetação não são suficientes para determinar o conjunto de decisões a serem tomadas pelo produtor. Como alternativa a esta limitação a região produtiva em análise é classificada e dividida em Zonas de Manejo que apontarão ao fazendeiro quais estratégias deverão ser adotadas na correção do solo e tratamento da lavoura em locais específicos. No sentido de agilizar este processo, neste trabalho é proposto um algoritmo para geração automática das zonas de manejo de uma região imageada por VANT. Foi empregado no trabalho técnicas de pré-processamento de imagens no intuito de preparar os dados para o algoritmo de agrupamento dos mesmos, no caso o K-means. Os resultados obtidos se mostraram satisfatórios quando analisados por especialistas.
Abstract
Palavras-chave
Precision Agriculture, Remote Sensing, UAVs, Management Zones, Vegetation Indexes
Citação
SILVA, Gustavo Rezende. Desenvolvimento de algoritmo para definição de zonas de manejo através de imagens aéreas. 2018. 49 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2018.
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