Publicação: Métodos analíticos para a detecção de pesticidas morfolínicos em amostras de alimentos
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CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA::TECNOLOGIA QUIMICA::ALIMENTOS
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Resumo
Os fungicidas desempenham um papel fundamental na proteção das culturas agrícolas contra patógenos fúngicos, garantindo a elevada produtividade e a segurança alimentar. Dentre as diversas classes de fungicidas, os morfolínicos destacam-se por sua eficácia no controle de importantes doenças que afetam culturas como trigo, cevada e beterraba. Entretanto, a utilização desses produtos também levanta questões relacionadas à toxicidade, impacto ambiental e necessidade de métodos analíticos confiáveis para sua detecção e quantificação em diferentes matrizes. Esta dissertação está estruturada em duas partes. A primeira parte consiste em um artigo de revisão sobre a classe dos fungicidas morfolínicos, abordando aspectos fundamentais como sua composição, estruturas químicas, propriedades físico-químicas e toxicidade. Além disso, é abordado as principais metodologias analíticas empregadas na identificação e quantificação desses compostos, bem como os principais estudos conduzidos na área até o dia de hoje. A segunda parte da dissertação apresenta um artigo experimental focado em um dos compostos pertencentes a essa classe, o Fenpropimorph. O objetivo desta etapa é o desenvolvimento de uma metodologia eletroanalítica para a identificação e quantificação do Fenpropimorph em amostras de alimentos, contribuindo para o aprimoramento das técnicas de monitoramento e controle da presença desse pesticida em produtos consumidos pela população. Assim, este estudo teve como objetivo não apenas aprofundar o conhecimento sobre os fungicidas morfolínicos — uma classe pouco explorada e estudada —, mas também oferecer uma contribuição relevante no desenvolvimento de metodologias analíticas inovadoras, promovendo maior segurança e eficiência na detecção de pesticidas em alimentos.
Abstract
Fungicides play a fundamental role in protecting agricultural crops against fungal pathogens, ensuring high productivity and food safety. Among the various classes of fungicides, morpholine fungicides stand out for their effectiveness in controlling important diseases affecting crops such as wheat, barley and sugar beet. However, the use of these products also raises questions related to toxicity, environmental impact and the need for reliable analytical methods for their detection and quantification in different matrices. This dissertation is structured in two parts. The first part consists of a review article on the class of morpholine fungicides, addressing fundamental aspects such as their composition, chemical structures, physicochemical properties and toxicity. It also discusses the main analytical methodologies used to identify and quantify these compounds, as well as the main studies conducted in the field to date. The second part of the dissertation presents an experimental article focused on one of the compounds belonging to this class, Fenpropimorph. The aim of this section is to develop an electroanalytical methodology for the identification and quantification of Fenpropimorph in food samples, contributing to the improvement of techniques for monitoring and controlling the presence of this pesticide in products consumed by the population. Thus, this study aimed not only to deepen knowledge about morpholinic fungicides - a class that has been little explored and studied - but also to offer a relevant contribution to the development of innovative analytical methodologies, promoting greater safety and efficiency in the detection of pesticides in food.
Palavras-chave
Fungicidas morfolínicos, Morpholine fungicides, Fenpropimorfe, Fenpropimorph, Deteção de morfolina, Morpholine detection, Voltametria de onda quadrada, Square wave voltammetry, Análise alimentar, Food analysis, Análise ambiental, Environmental analysis
Citação
PIRES, Raphael Dannemann. Métodos analíticos para a detecção de pesticidas morfolínicos em amostras de alimentos. 2025. 104 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Alimentos) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2025. DOI http://doi.org/10.14393/ufu.di.2025.73.
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