Publicação: Sistema de apoio à decisão para gestão de custos e horas de manutenção via dashboards: um estudo de caso em indústria de laticínios
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CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
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A gestão de manutenção industrial representa função crítica para competitividade
empresarial, especialmente em setores de margens operacionais reduzidas como a indústria de
laticínios. No contexto estudado, a gestão de custos de manutenção apresentava fragmentação
de informações em múltiplas planilhas e ausência de monitoramento padronizado da
apropriação de horas da equipe, comprometendo a previsibilidade orçamentária e a tomada de
decisão gerencial. O objetivo deste trabalho é propor a implementação de um Sistema de
Informação Gerencial com função de Apoio à Decisão (SAD) para a gestão de indicadores de
Planejamento e Controle da Manutenção (PCM) por célula produtiva, com base no sistema SAP
PM, para controle dos custos de manutenção e apropriação de horas dos manutentores em uma
indústria do setor de laticínios. Trata-se de uma pesquisa de natureza aplicada com abordagem
da problemática predominantemente qualitativa, com uso de dados e análises quantitativas.
Considerando os objetivos, a pesquisa tem caráter descritivo e quanto aos procedimentos
metodológicos, caracteriza-se como estudo de caso, por aprofundar-se em uma única
organização. A metodologia fundamentou-se nas quatro fases de desenvolvimento de SAD
proposto por Laudon e Laudon (2014) (Inteligência, Descoberta, Seleção e Implementação),
integrada aos princípios do Lean Manufacturing para eliminação de desperdícios. Os resultados
demonstraram ganhos expressivos: redução de 91,7% na fragmentação de dados de custos,
evolução de 43% para 71% de células produtivas dentro da meta orçamentária, e crescimento
de 73,7% no indicador de apropriação de horas (38% para 66%) além do ganho anual de R$
100.399,82 com horas anteriormente não apontadas. A análise comparativa novembro/2025
versus janeiro/2026 evidenciou reequilíbrio na distribuição orçamentária entre células, com
destaque para redução da concentração de custos no Leite em Pó de 47% para 37%. O SAD
institucionalizou-se nas rotinas gerenciais, validando a eficácia de soluções tecnológicas
acessíveis quando fundamentadas em metodologia estruturada e alinhadas às necessidades reais
dos usuários.
Abstract
Industrial maintenance management is a critical function for business competitiveness,
especially in sectors with low operating margins such as the dairy industry. In the context
studied, maintenance cost management presented fragmented information across multiple
spreadsheets and a lack of standardized monitoring of team hour allocation, compromising
budgetary predictability and managerial decision-making. The objective of this work is to
propose the implementation of a Management Information System with a Decision Support
function (DSS) for the management of Maintenance Planning and Control (MPC) indicators by
production cell, based on the SAP PM system, for controlling maintenance costs and hour
allocation for maintenance personnel in a dairy industry. This is applied research with a
predominantly qualitative approach to the problem, using quantitative data and analyses.
Considering the objectives, the research is descriptive in nature, and, regarding methodological
procedures, it is characterized as a case study, as it focuses on a single organization. The
methodology was based on the four phases of SAD development proposed by Laudon and
Laudon (2014) (Intelligence, Discovery, Selection, and Implementation), integrated with Lean
Manufacturing principles for waste elimination. The results demonstrated significant gains: a
91.7% reduction in cost data fragmentation, an increase from 43% to 71% of production cells
within the budget target, and a 73.7% growth in the hours allocation indicator (38% to 66%),
in addition to an annual gain of R$ 100,399.82 from previously unrecorded hours. The
comparative analysis of November 2025 versus January 2026 showed a rebalancing in the
budget allocation among cells, with particular emphasis on the reduction of cost concentration
in Milk Powder from 47% to 37%. The Decision Support System (DSS) has become
institutionalized in management routines, validating the effectiveness of accessible
technological solutions when based on a structured methodology and aligned with the real needs
of users.
Palavras-chave
Sistema de apoio à decisão, Gestão de manutenção industrial, Controle de custos, Apropriação de horas, Dashboards, Lean manufacturing
Citação
SALES, Pedro Henrique Fernandes de. Sistema de apoio à decisão para gestão de custos e horas de manutenção via dashboards: um estudo de caso em indústria de laticínios. 2026. 71 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Uberlândia, Ituiutaba, 2026.
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