Publicação: Efeito da variação na composição do micélio sobre a predição de desempenho predita pelo nasem 2021 em bovinos leiteiros
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CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS
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O uso do coproduto micélio na dieta de vacas leiteiras ainda é limitado devido a escassez de
informações consistentes sobre sua composição química, bem como esses fatores podem afetar na
predição de desempenho de bovinos leiteiros utilizando modelos nutricionais, como o NASEM
(2021). Nesse sentido, objetivou-se avaliar o efeito da variação na composição química do micélio
sobre a produção de leite estimada pelo modelo NASEM (2021). As amostras de micélio foram
coletadas em seis cargas diferentes no Setor de Bovinos de Leite (SEBOL) da Fazenda
Experimental do Glória e as análises realizadas no Laboratório de Bromatoloa e Nutrição Animal
(LABAN). Em cada carga foram coletadas dez subamostras para formação de uma amostra
composta, dividida em três repetições. Foram analisados os teores de matéria seca (MS), matéria
mineral (MM), proteína bruta (PB), extrato etéreo (EE); fibra insolúvel em detergente neutro (FDN)
e fibra insolúvel em detergente ácido (FDA). O modelo de predição de produção de leite utilizado
foi o NASEM (Dairy 8, 2021). Foram utilizados três cenários de utilização do micélio em sistemas
de confinamento, com diferentes níveis de produção de leite (PL). Cenário 1 (PL 25 L e 11%
inclusão de micélio); Cenário 2 (PL 25 L e 25% inclusão de micélio) e cenário 3 (PL 40 L e 7%
inclusão de micélio). Para análise dos dados foram utilizadas ferramentas da estatística descritiva,
como medidas de tendência central (média), de dispersão (valores mínimo e máximo) e o
coeficiente de variação (CV). Verificou-se elevado CV nos teores de PB, MM, EE, FDN, CNF
entre as cargas e baixo CV para a MS. Ademais, constatou-se o nível mais alto de inclusão do
micélio (25%MS) ocasionou maior CV na PL predita pela proteína metabolizável. Conclui-se que
o micélio possui potencial para compor a alimentação de vacas leiteiras, sendo alternativa viável e
interessante, para redução dos custos com alimentação. Contudo, sua utilização deve ser precedida
de análises bromatológicas periódicas e de criteriosa formulação nas dietas, uma vez que a
variabilidade de sua composição nutricional pode comprometer as predições de desempenho
produtivo quando empregado em maiores níveis de inclusão (25%) em vacas leiteiras produzindo
25 Litros. Em contrapartida, dietas com menores níveis de inclusão de micélio (11%) apresentaram
pouca variação nas estimativas de produção de leite baseadas, tanto na proteína metabolizável
quanto na energia líquida, indicando maior estabilidade nutricional e menor sensibilidade às
oscilações da composição bromatológica do ingrediente.
Abstract
The use of the co-product mycelium in the diet of dairy cows is still limited due to the scarcity of
consistent information on its chemical composition, as well as these factors can affect the
prediction of performance of dairy cattle using nutritional models, such as NASEM (2021). In this
sense, the objective was to evaluate the effect of the variation in the chemical composition of the
mycelium on milk production estimated by the NASEM model (2021). The mycelium samples
were collected in six different loads at the Dairy Cattle Sector (SEBOL) of the Glória Experimental
Farm and the analyzes were carried out at the Bromatoloa and Animal Nutrition Laboratory
(LABAN). In each load, ten subsamples were collected to form a composite sample, divided into
three replications. The contents of dry matter (DM), mineral matter (MM), crude protein (CP),
ether extract (EE); neutral detergent insoluble fiber (NDF) and acid detergent insoluble fiber
(FDA). The milk production prediction model used was NASEM (Dairy 8, 2021). Three scenarios
of mycelium use in confinement systems were used, with different levels of milk production (PL).
Scenario 1 (PL 25 L and 11% mycelium inclusion); Scenario 2 (PL 25 L and 25% mycelium
inclusion) and scenario 3 (PL 40 L and 7% mycelium inclusion). For data analysis, descriptive
statistical tools were used, such as measures of central tendency (mean), dispersion (minimum and
maximum values) and the coefficient of variation (CV). There was a high VC in the levels of PB,
MM, EE, NDF, CNF among the loads and a low VC for DM. In addition, it was found that the
highest level of mycelium inclusion (25%DM) caused a higher VC in the LP predicted by the
metabolizable protein. It is concluded that mycelium has the potential to compose the diet of dairy
cows, being a viable and interesting alternative to reduce feed costs. However, its use should be
preceded by periodic bromatological analyses and careful formulation in the diets, since the
variability of its nutritional composition can compromise the predictions of productive
performance when used at higher levels of inclusion (25%) in dairy cows producing 25 liters. On
the other hand, diets with lower levels of mycelium inclusion (11%) showed little variation in milk
yield estimates based on both metabolizable protein and net energy, indicating greater nutritional
stability and lower sensitivity to fluctuations in the chemical composition of the ingredient.
Palavras-chave
Análise química, Coproduto, Produção de leite, Simulação, Chemical analysis, Co-product, Milk production, Simulation
Citação
OLIVEIRA, Gustavo Costa Afonso. Efeito da variação na composição do micélio sobre a predição de desempenho predita pelo nasem 2021 em bovinos leiteiros. 2026. 39 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Zootecnia) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2026.
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