Publicação: Imagem organizacional pública: um estudo teórico e empírico utilizando Inteligência Artificial desenvolvido no Triângulo Mineiro
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CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO
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Resumo
Contextualização: Seguindo uma tendência já percebida na iniciativa privada, a imagem
organizacional tornou-se um dos conceitos de maior interesse para as organizações públicas,
passando a receber valor estratégico. No entanto, o tema ainda é incipiente e os
procedimentos metodológicos aplicáveis apresentam pouca diversidade.
Objetivo: O objetivo geral desta pesquisa foi desenvolver um instrumento, baseado em
técnicas de Inteligência Artificial, capaz de capturar a imagem organizacional de órgãos
públicos do Triângulo Mineiro e Alto Paranaíba conforme construída pela imprensa nacional,
com foco em portais de notícias e jornais.
Método: Esta dissertação é composta por dois artigos: o primeiro adota uma abordagem
qualitativa, traduzida em uma revisão narrativa da literatura sobre a temática da imagem
organizacional pública, considerando o contexto de Reforma do Estado e modernização da
Administração Pública Brasileira. Já o segundo artigo é teórico-empírico, e, através de
técnicas de Mineração de Textos e Processamento de Linguagem Natural, foram analisadas
1.570 notícias sobre a organização, publicadas entre jan/2022 e set/2023, para diagnóstico da
imagem organizacional.
Resultados: O primeiro artigo resultou em uma atualização e consolidação necessária do
conceito de imagem organizacional, além de contribuir para o entendimento do tema em um
contexto não tão explorado. Já os resultados do segundo artigo indicam a concentração das
notícias em alguns veículos de imprensa; a existência de picos de veiculação; que os adjetivos
mais frequentemente associados à organização não tem um teor negativo; e uma lista de
principais temas relacionados.
Aderência da pesquisa com a área de concentração do PPGADM e com a linha de
pesquisa: Para o desenvolvimento dessa pesquisa, foi utilizado o caso do Departamento
Municipal de Água e Esgoto (DMAE) da Prefeitura Municipal de Uberlândia, de modo a
promover a cooperação entre os âmbitos acadêmico, institucional e social em prol do
desenvolvimento regional.
Impacto e caráter inovador na produção intelectual: Este estudo promove a renovação e
inovação metodológica e das técnicas de análise de dados, indo além das práticas tradicionais
geralmente utilizadas em estudos anteriores sobre a temática.
Impacto econômico, social e regional: Os resultados deste estudo trazem contribuições para
a prática traduzidas no desenvolvimento de ferramentas de gestão para as organizações
públicas: o instrumento desenvolvido produz insumos que permitem às organizações
direcionar ações de comunicação e tomar decisões referentes à uma gama de assuntos que
contribuem com o desenvolvimento da organização, melhoria do serviço prestado e maior
satisfação do cidadão.
Implicações regionais: Contribuiu para o avanço da inserção da Inteligência Artificial no
âmbito público e a adoção de ferramentas inovadoras; consequentemente, pode colaborar para
com a liderança, estratégia e controle postos em prática para avaliar, direcionar e monitorar a
atuação da gestão pública regional, com vistas à condução de políticas públicas e à prestação
de serviços de interesse da sociedade.
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável atendidos na pesquisa: Esta pesquisa atende ao
ODS 16 – Paz, Justiça e Instituições Eficazes, contribuindo para com as Metas 16.6 e 16.7.
Abstract
Context: Following a trend already observed in the private sector, organizational image has
become one of the concepts of greatest interest for public organizations, gaining strategic
value. However, the topic is still in its early stages, and applicable methodological procedures
show little diversity.
Objective: The main objective of this research was to develop a tool, based on Artificial
Intelligence techniques, capable of capturing the organizational image of public entities in the
Triângulo Mineiro and Alto Paranaíba regions as constructed by the national press, focusing
on news portals and newspapers.
Method: This dissertation consists of two articles: the first adopts a qualitative approach,
translated into a narrative literature review on the theme of public organizational image,
considering the context of State Reform and modernization of the Brazilian Public
Administration. The second article is theoretical-empirical, and through Text Mining and
Natural Language Processing techniques, 1.570 news articles about the studied organization
published between jan/2022 and sep/2023 were analyzed to diagnose the organizational
image.
Results: The first article resulted in a necessary update and consolidation of the
organizational image concept, contributing to the understanding of the theme in a less-
explored context. The results of the second article indicate the concentration of news about
the studied organization in some press outlets; the existence of peaks in coverage; that the
most frequently associated adjectives with the organization do not have a negative tone; and a
list of main related topics.
Research Relevance to the PPGADM Concentration Area and Research Line: For the
development of this research, the case of the Municipal Department of Water and Sewage
(DMAE) of the Municipality of Uberlândia was used to promote cooperation between
academic, institutional, and social spheres for regional development.
Impact and Innovative Character in Intellectual Production: This study promotes
methodological renewal and innovation in data analysis techniques, going beyond traditional
practices usually used in previous studies on the subject.
Economic, Social, and Regional Impact: The results of this study bring contributions to
practice translated into the development of management tools for public organizations. The
developed tool produces inputs that allow organizations to guide communication actions and
make decisions on a range of issues that contribute to the development of the organization,
improvement of services, and increased citizen satisfaction.
Regional Implications: It contributed to advancing the integration of Artificial Intelligence
in the public sphere and the adoption of innovative tools; consequently, it can contribute to
the leadership, strategy, and control implemented to assess, guide, and monitor the
performance of regional public management, aiming at the implementation of public policies
and the provision of services of interest to society.
Sustainable Development Goals Addressed in the Research: This research aligns with
SDG 16 – Peace, Justice, and Strong Institutions, contributing to Goals 16.6 and 16.7.
Palavras-chave
Imagem organizacional pública, Administração pública, Inteligência Artificial, Mineração de textos, NLP, Public organizational image, Public administration, Artificial Intelligence, Text mining, NLP
Citação
SILVEIRA, Carolina Coelho da. Imagem Organizacional Pública: Um Estudo Teórico e Empírico Utilizando Inteligência Artificial Desenvolvido no Triângulo Mineiro. 2024. 156 f. Dissertação (Mestrado em Administração) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2024. DOI http://doi.org/10.14393/ufu.di.2024.97.
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