Publicação: Índice de estresse térmico e sua projeção para cenários futuros no município de Montes Claros – MG
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CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA APLICADAS, CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::METEOROLOGIA::CLIMATOLOGIA
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Resumo
As alterações climáticas vêm comprometendo, de modo cada vez mais evidente, a saúde
e o bem‑estar humano, tendo o desconforto térmico se consolidado como um importante
indicador desses impactos. Entretanto, ainda persiste uma lacuna de estudos sobre o
assunto nas cidades do norte de Minas Gerais. Com o intuito de suprir essa carência, este
trabalho investigou como as médias diárias e mensais das variáveis meteorológicas —
registradas ao longo dos últimos 25 anos em Montes Claros (MG) — influenciam o ITU
no município. Para tanto, empregaram‑se técnicas de análise de séries temporais,
realizadas no software R (versão 4.4.1), iniciando‑se pela imputação de valores ausentes
em temperatura e umidade relativa do ar: dados faltantes do INMET foram preenchidos
com informações provenientes da NASA, cuja aderência e consistência foram avaliadas
por meio de regressões lineares simples e diversos índices de ajuste. Constatou‑se que as
estimativas da NASA apresentam tendência análoga às observações do INMET,
justificando seu uso como fonte confiável para a recomposição das séries. Em seguida,
calculou‑se o ITU em horários sinóticos (12h, 18h e 24h UTC) para toda a série histórica
e determinaram‑se as médias, medianas e máximos mensais, sobre os quais se realizou
uma análise descritiva preliminar. Para identificar tendência e sazonalidade, aplicou‑se o
teste de Friedman — com anos como blocos e meses como tratamentos — e, na sequência,
ajustaram‑se os modelos SARIMA para projeções futuras. Os resultados confirmaram a
presença de componentes de sazonalidade, e apontaram como melhores ajustamentos os
modelos SARIMA(2,0,1)(0,1,1)₁₂, SARIMA(3,0,2)(1,0,1)₁₂ e SARIMA(2,0,1)(1,0,1)₁₂,
respectivamente, para o ITU médio, mediano e máximo. As previsões indicaram um
acréscimo aproximado de 1 unidade de ITU na temperatura média ao longo das últimas
duas décadas, possivelmente decorrente da expansão de áreas urbanas densamente
construídas, com elevada impermeabilização e reduzida cobertura vegetal.
Abstract
Climate change has increasingly compromised human health and well-being, with
thermal discomfort becoming an important indicator of these impacts. However, there is
still a lack of studies on the subject in cities in northern Minas Gerais. In order to fill this
gap, this study investigated how daily and monthly averages of meteorological
variables—recorded over the last 25 years in Montes Claros (MG)—influence the THI in
the municipality. To this end, time series analysis techniques were used in the R software
(version 4.4.1), starting with the imputation of missing values for temperature and relative
humidity: missing data from INMET were filled with information from NASA, whose
adherence and consistency were assessed through simple linear regressions and several
adjustment indices. It was found that NASA estimates present a trend similar to INMET
observations, justifying their use as a reliable source for recomposing the series. Next, the
THI was calculated at synoptic times (12:00, 18:00 and 24:00 UTC) for the entire
historical series and the monthly averages, medians and maximums were determined, on
which a preliminary descriptive analysis was performed. To identify trends and
seasonality, the Friedman test was applied — with years as blocks and months as
treatments — and, subsequently, the SARIMA models were adjusted for future
projections. The results confirmed the presence of trend and seasonal components, and
indicated the best adjustments to the SARIMA(2,0,1)(0,1,1)₁₂, SARIMA(3,0,2)(1,0,1)₁₂
and SARIMA(2,0,1)(1,0,1)₁₂ models, respectively, for the mean, median and maximum
THI. The forecasts indicated an increase of approximately 1unit of THI in the mean
temperature over the last two decades, possibly due to the expansion of densely built
urban areas, with high impermeability and reduced vegetation cover.
Palavras-chave
SARIMA, séries temporais, time series, mudanças climáticas, climate change, norte de Minas Gerais, northern Minas Gerais, desenvolvimento sustentável, sustainable development
Citação
SÁ, Ludimara Jéssica. Índice de conforto térmico e sua projeção para cenários futuros no município de Montes Claros – MG. 2025. 96 f. Dissertação (Mestrado em Meio Ambiente e Qualidade Ambiental) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2025. DOI http://doi.org/10.14393/ufu.di.2025.521.
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