Publicação:
Aplicação de gráficos de controle em dados autocorrelacionados do consumo de energia elétrica em Minas Gerais

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dc.contributor.advisor1Rodrigues, Aurélia Aparecida de Araújo
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7571123145122184pt_BR
dc.contributor.referee1Silva, José Waldemar da
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3076056770753848pt_BR
dc.contributor.referee2Nomelini, Quintiliano Siqueira Schroden
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/7777119607530651pt_BR
dc.creatorSilva, Dalila Fraga
dc.date.accessioned2021-12-02T16:56:05Z
dc.date.available2021-12-02T16:56:05Z
dc.date.issued2021-10-28
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoO presente trabalho foi desenvolvido com a finalidade de aplicar gráficos de controle a dados autocorrelacionados do consumo de energia elétrica em Minas Gerais do período de jan/2015 a jun/2021, o qual foi dividido em categorias de consumo, sendo elas: consumo total, consumo residencial, consumo comercial e consumo industrial de energia elétrica. No início do estudo foram realizadas análises descritivas dos dados para avaliar seu comportamento e testes para verificar se eles possuem distribuição normal. Para descrever o comportamento das séries do consumo de energia elétrica, foi utilizada a função de autocorrelação FAC e FACp e o teste de Ljung-box para avaliar a presença de autocorrelação. Adicionalmente, foi avaliada a estacionariedade, com teste de Dickey-Fuller aumentado (ADF), o teste de Cox Stuart para avaliar tendência e o teste de Fisher para verificar sazonalidade. Em seguida foi ajustado o modelo auto-regressivo, ou seja, modelo AR(1) para as séries de consumo total, residencial e comercial e AR(2) para consumo industrial com intuito de utilizar os resíduos do modelo no monitoramento do processo. Não foram avaliados nesse trabalho outros modelos, porém o modelo AR(1) e AR(2) foi suficiente pois eles apresentaram resíduos não autocorrelacionados. Em relação aos gráficos de controle, o monitoramento do processo é dividido em duas fases, na fase 1, consiste no planejamento dos gráficos e na fase 2 consiste na validação do processo. Foram utilizados dados de janeiro/2015 a dezembro/2019 para a fase 1 e de janeiro/2020 a junho/2021 para a fase 2. Durante o planejamento (fase 1) foi escolhido os gráficos de medidas individuais e amplitude móvel (X e AM) pois o tamanho da amostra é igual a um e eles se mostraram adequados para dar continuidade na validação do processo (fase 2). Na apresentação dos gráficos foram exibidos os gráficos de X e AM na fase 1 com os dados normais (autocorrelacionados) e com os resíduos do modelo AR(1) e AR(2), disposto a defrontálos. E também foram exibidos os gráficos de X e AM da fase 1 agregado a fase 2.pt_BR
dc.identifier.citationSILVA, Dalila Fraga. Aplicação de gráficos de controle em dados autocorrelacionados do consumo de energia elétrica em Minas Gerais. 2021. 67 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/33669
dc.languageporpt_BR
dc.orcid.putcode104157655
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseEstatísticapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.sizeorduration67pt_BR
dc.subjectGráficos de controlept_BR
dc.subjectAutocorrelaçãopt_BR
dc.subjectModelo auto regressivopt_BR
dc.subjectMonitoramentopt_BR
dc.subjectConsumo de energia elétricapt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRApt_BR
dc.titleAplicação de gráficos de controle em dados autocorrelacionados do consumo de energia elétrica em Minas Geraispt_BR
dc.title.alternativeApplication of control graphics in self-correlated data on electric energy consumption in Minas Geraispt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dspace.entity.typePublication

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