Publicação: Aplicação de gráficos de controle em dados autocorrelacionados do consumo de energia elétrica em Minas Gerais
Carregando...
Tipo do documento
Data
Direito de acesso
Coleções
Programa
Área do conhecimento
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Autores
Orientador
Coorientador
Resumo
O presente trabalho foi desenvolvido com a finalidade de aplicar gráficos de controle a dados
autocorrelacionados do consumo de energia elétrica em Minas Gerais do período de jan/2015
a jun/2021, o qual foi dividido em categorias de consumo, sendo elas: consumo total, consumo
residencial, consumo comercial e consumo industrial de energia elétrica.
No início do estudo foram realizadas análises descritivas dos dados para avaliar seu comportamento e testes para verificar se eles possuem distribuição normal.
Para descrever o comportamento das séries do consumo de energia elétrica, foi utilizada
a função de autocorrelação FAC e FACp e o teste de Ljung-box para avaliar a presença de
autocorrelação. Adicionalmente, foi avaliada a estacionariedade, com teste de Dickey-Fuller
aumentado (ADF), o teste de Cox Stuart para avaliar tendência e o teste de Fisher para
verificar sazonalidade.
Em seguida foi ajustado o modelo auto-regressivo, ou seja, modelo AR(1) para as séries de
consumo total, residencial e comercial e AR(2) para consumo industrial com intuito de utilizar
os resíduos do modelo no monitoramento do processo. Não foram avaliados nesse trabalho
outros modelos, porém o modelo AR(1) e AR(2) foi suficiente pois eles apresentaram resíduos
não autocorrelacionados.
Em relação aos gráficos de controle, o monitoramento do processo é dividido em duas fases,
na fase 1, consiste no planejamento dos gráficos e na fase 2 consiste na validação do processo.
Foram utilizados dados de janeiro/2015 a dezembro/2019 para a fase 1 e de janeiro/2020 a
junho/2021 para a fase 2. Durante o planejamento (fase 1) foi escolhido os gráficos de medidas
individuais e amplitude móvel (X e AM) pois o tamanho da amostra é igual a um e eles se
mostraram adequados para dar continuidade na validação do processo (fase 2).
Na apresentação dos gráficos foram exibidos os gráficos de X e AM na fase 1 com os dados
normais (autocorrelacionados) e com os resíduos do modelo AR(1) e AR(2), disposto a defrontálos. E também foram exibidos os gráficos de X e AM da fase 1 agregado a fase 2.
Abstract
Palavras-chave
Gráficos de controle, Autocorrelação, Modelo auto regressivo, Monitoramento, Consumo de energia elétrica
Citação
SILVA, Dalila Fraga. Aplicação de gráficos de controle em dados autocorrelacionados do consumo de energia elétrica em Minas Gerais. 2021. 67 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2021.
DOI
Coleções
Avaliação
Revisão
Suplementado Por
Referenciado Por
Licença Creative Commons
Exceto quando indicado de outra forma, a licença deste item é descrita como Acesso Aberto