Publicação: Análise, modelagem e simulação de um processo produtivo de massa de linguiça frescal
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CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO::GERENCIA DE PRODUCAO, CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO::ENGENHARIA DO PRODUTO::PROCESSOS DE TRABALHO, CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO::PESQUISA OPERACIONAL::PROCESSOS ESTOCASTICOS E TEORIAS DA FILAS
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Autores
Orientador
Coorientador
Lima, Marieli de
Resumo
Os softwares de simulação computacional são ferramentas com potencial de
auxiliar diretamente na linha produtiva de uma empresa. Podem ser aplicados para
redução de gastos, melhoria constante e maximização de produção. O ponto
positivo da simulação é modelar um processo produtivo mantendo um ambiente
controlável, testando modificações e analisando resultados sem alterar a estrutura
real do processo e o software ARENA se mostra uma boa ferramenta aliada. Neste
trabalho, buscou-se identificar, simular e analisar os resultados de um processo
produtivo de massa de linguiça frescal em um frigorífico de Minas Gerais. A
identificação das variáveis do processo deu-se através de visitas in loco e a análise
de tempo de ocupação de cada maquinário com o uso de cronômetro. Realizou-se a
análise estatística com teste de qui-quadrado e a simulação do processo através da
versão estudante do software ARENA. Com estas simulações foi possível definir
cenários por meio dos gargalos. Na avaliação dos resultados, foi possível identificar
que o maior gargalo existente na planta é o equipamento denominado misturador e
que houve dois cenários que se adequaram à planta fabril, o primeiro contendo dois
misturadores e o segundo contendo dois moedores, duas equipes de salmoura e
dois misturadores. Esses cenários se adequaram melhor devido à potencial
diminuição do tempo de espera das filas formadas nos equipamentos (de 30 minutos
para 9 e 2 minutos, respectivamente) além de permitirem um tempo de operação
mais leve para o equipamento e colaboradores (de 98,2% de ocupação para 59,3%).
Assim, a utilização do software para simulação do processo foi de grande valia,
identificando os gargalos industriais e simulando cenários com a produção mais
alinhada.
Abstract
Computer simulation softwares are tools with the potential to directly assist a
company's production line. They can be applied to reduce costs, constant
improvement and maximize production. The positive point of simulation is modeling a
production process while maintaining a controllable environment, testing
modifications and analyzing results without changing the real structure of the
process. In this work, we sought to identify, simulate and analyze the results of a
production process for fresh sausage dough in a slaughterhouse in Minas Gerais.
The identification of process variables took place through on-site visits and analysis
of the occupation time of each piece of machinery using a stopwatch. Statistical
analysis was carried out with the chi-square test and simulation of the process using
the student version of the ARENA software; with the simulations, it was possible to
define scenarios through the identified bottlenecks, working with a scenario with
more equipment, for example. It was possible to identify that the biggest bottleneck in
the plant is the equipment called mixer and that there were two scenarios that suited
the manufacturing plant, the first containing two mixers and the second containing
two grinders, two brine teams and two mixers. These scenarios were better suited
due to the potential reduction in waiting time for queues formed at the equipment
(from 30 minutes to 9 and 2 minutes, respectively) and guarantee a lighter operating
time for the equipment and employees (98.2% of occupancy to 59.3%). Therefore,
the use of software to simulate the process was of great value, identifying industrial
bottlenecks and simulating scenarios with more aligned production.
Palavras-chave
ARENA, gargalos, dados, embutidos, frigorífico, software, bottlenecks, data, sausages, slaughterhouse, software
Citação
MELO, Lorrana Magalhães. Análise, modelagem e simulação de um processo produtivo de massa de linguiça frescal. 2024. 71 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Alimentos) - Universidade Federal de Uberlândia, Patos de Minas, 2024. DOI http://doi.org/10.14393/ufu.di.2024.32.