Publicação:
Potencial de imagens multiespectrais tomadas por ARP no monitoramento do manejo da irrigação da cultura do café

Página do item simplificado
dc.contributor.advisor-co1Fraga Júnior, Eusímio Felisbino
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7565258363092298pt_BR
dc.contributor.advisor1Martins, George Deroco
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3672769708388118pt_BR
dc.contributor.referee1Costa, Jéfferson de Oliveira
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1571895779304790pt_BR
dc.creatorOrlando, Vinicius Silva Werneck
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1012635221566619pt_BR
dc.date.accessioned2019-07-05T20:21:56Z
dc.date.available2019-07-05T20:21:56Z
dc.date.issued2019-06-18
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoO Brasil é líder mundial na exportação de café e, para tal conquista, a irrigação tem sido empregada para corrigir as deficiências hídricas ocasionadas pela irregularidade das precipitações. Para a compreensão das relações hídricas do cafeeiro, a ciência avança em práticas como a irrigação por gotejamento com o uso de água magnetizada e estudos relacionados ao potencial hídrico foliar. Contudo, para o monitoramento deste parâmetro biofísico, bem como para discriminação de classes de tratamentos hídricos tem sido empregada metodologias manuais e destrutivas. Deste modo, tal acompanhamento é um desafio pertinente para o sensoriamento remoto de câmeras multiespectrais de baixo custo, com imagens tomadas por aeronaves remotamente pilotadas. Este trabalho objetiva avaliar o potencial da câmara de baixo custo em discriminar diferentes tratamentos hídricos no cafeeiro e avaliar a acurácia de modelos de estimativa do potencial hídrico foliar na cultura cafeeira. Através da resposta espectral dos pixels das bandas R, G, NIR e do índice NDVI, analisou-se os histogramas, boxplots e dendrogramas a fim de gerar mapas de classes espectrais em função do manejo hídrico. Além disto, foram elaborados mapas de distribuição do potencial hídrico foliar para a área de estudo, com base nas bandas que melhor se correlacionaram com o potencial hídrico foliar determinado in situ. Neste trabalho, mostra-se que em regime de seca, o índice NDVI foi capaz de discriminar 61,6% a mais de parcelas do que a banda do infravermelho próximo no regime de chuva. Para o potencial hídrico foliar, o melhor desempenho na detecção de estresse hídrico foi com a banda 2 (G) no regime de precipitações (r = -0,365, valor de p = 0,061, RMSE = 37,76%) se comparada a banda 3 (NIR) no regime de seca (r = 0,291, valor de p = 0,140, RMSE = 38,69%). Os resultados apontam as limitações do sensor relacionados as variações climáticas.pt_BR
dc.identifier.citationORLANDO, Vinicius Silva Werneck. Potencial de imagens multiespectrais tomadas por ARP no monitoramento da cultura do café. 2019. 58 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Agrimensura e Cartográfica) – Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/25778
dc.languageporpt_BR
dc.orcid.putcode59205648
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseEngenharia de Agrimensura e Cartográficapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.sizeorduration58pt_BR
dc.subjectSensoriamento Remotopt_BR
dc.subjectRemote Sensingpt_BR
dc.subjectCoffea arabicapt_BR
dc.subjectCoffea arabicapt_BR
dc.subjectPotencial hídrico foliarpt_BR
dc.subjectLeaf water contentpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRApt_BR
dc.titlePotencial de imagens multiespectrais tomadas por ARP no monitoramento do manejo da irrigação da cultura do cafépt_BR
dc.title.alternativePotential of multispectral images taken by ARP in the monitoring of irrigation management of coffee croppt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dspace.entity.typePublication

Arquivos

Pacote original

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
PotencialImagensMultiespectrais.pdf
Tamanho:
4.6 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:
Baixar

Licença do pacote

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
license.txt
Tamanho:
1.75 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição:
Baixar

Coleções

TCC - Engenharia de Agrimensura e Cartográfica (Monte Carmelo)