Publicação: Potencial de imagens multiespectrais tomadas por ARP no monitoramento do manejo da irrigação da cultura do café
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CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
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Fraga Júnior, Eusímio Felisbino
Resumo
O Brasil é líder mundial na exportação de café e, para tal conquista, a irrigação tem sido empregada para corrigir as deficiências hídricas ocasionadas pela irregularidade das precipitações. Para a compreensão das relações hídricas do cafeeiro, a ciência avança em práticas como a irrigação por gotejamento com o uso de água magnetizada e estudos relacionados ao potencial hídrico foliar. Contudo, para o monitoramento deste parâmetro biofísico, bem como para discriminação de classes de tratamentos hídricos tem sido empregada metodologias manuais e destrutivas. Deste modo, tal acompanhamento é um desafio pertinente para o sensoriamento remoto de câmeras multiespectrais de baixo custo, com imagens tomadas por aeronaves remotamente pilotadas. Este trabalho objetiva avaliar o potencial da câmara de baixo custo em discriminar diferentes tratamentos hídricos no cafeeiro e avaliar a acurácia de modelos de estimativa do potencial hídrico foliar na cultura cafeeira. Através da resposta espectral dos pixels das bandas R, G, NIR e do índice NDVI, analisou-se os histogramas, boxplots e dendrogramas a fim de gerar mapas de classes espectrais em função do manejo hídrico. Além disto, foram elaborados mapas de distribuição do potencial hídrico foliar para a área de estudo, com base nas bandas que melhor se correlacionaram com o potencial hídrico foliar determinado in situ. Neste trabalho, mostra-se que em regime de seca, o índice NDVI foi capaz de discriminar 61,6% a mais de parcelas do que a banda do infravermelho próximo no regime de chuva. Para o potencial hídrico foliar, o melhor desempenho na detecção de estresse hídrico foi com a banda 2 (G) no regime de precipitações (r = -0,365, valor de p = 0,061, RMSE = 37,76%) se comparada a banda 3 (NIR) no regime de seca (r = 0,291, valor de p = 0,140, RMSE = 38,69%). Os resultados apontam as limitações do sensor relacionados as variações climáticas.
Abstract
Palavras-chave
Sensoriamento Remoto, Remote Sensing, Coffea arabica, Coffea arabica, Potencial hídrico foliar, Leaf water content
Citação
ORLANDO, Vinicius Silva Werneck. Potencial de imagens multiespectrais tomadas por ARP no monitoramento da cultura do café. 2019. 58 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Agrimensura e Cartográfica) – Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2019.
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