Publicação: Uma avaliação das características de redes wi-fi(802.11) para a detecção de ataques de personificação baseada em inteligência artificial explicável – XAI
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CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
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Quincozes, Silvio
Resumo
A eficiência na detecção de ataques de personificação em redes Wi-Fi no padrão IEEE 802.11 é crucial para a segurança de redes. Este trabalho explora o uso da XAI para avaliar a eficácia de diferentes conjuntos de características na detecção desses ataques, utilizando a ferramenta SHAP para investigar a contribuição individual de cada característica. Com base nos experimentos que envolvem 15 conjuntos de características e a aplicação do classificador XGBoost, identificamos que características como frame.len,wlan.fc.subtype e wlan.duration} são vitais tanto para o tráfego normal quanto para ataques específicos como Cafe Latte e Evil Twin A análise SHAP revela que certas características têm um papel variável, sendo associadas tanto positiva quanto negativamente com a presença de ataques, o que promove maior transparência e confiança nas decisões dos sistemas de detecção de intrusões e ajuda na identificação e prevenção de atividades maliciosas na rede.
Abstract
Palavras-chave
Detecção de Intrusões, Inteligência Artificial Explicável, SHapley Additive exPlanations, Ataque de Personificação, Segurança em Redes Wi-Fi, SHAP, XAI, Machine Learning
Citação
GIMENES, Elton Henrique Lunardi. Uma avaliação das características de redes wi-fi (802.11) para a detecção de ataques de personificação baseada em inteligência artificial explicável – XAI. 2024 63 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2024
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