Publicação: Classificando perguntas sobre produtos do comércio eletrônico quanto à característica usando algoritmos de inteligência artificial
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CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO
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Resumo
Os marketplaces são shoppings virtuais que reúnem ofertas de produtos e serviços de
diferentes vendedores. Dentre essas plataformas, o Mercado Livre se destaca pelo seu alto
número de vendas no Brasil. Nos últimos anos, os brasileiros passaram a fazer cada vez
mais compras on-line e com isso a quantidade de perguntas acerca dos produtos aumentou
em larga escala, dificultando a operação dos lojistas nos marketplaces.
Este trabalho visa apresentar um método de classificação de texto por meio de inteligência
artificial para responder as perguntas dos clientes de lojistas do Mercado Livre de forma
automatizada. Para isso, dados provenientes do Mercado Livre foram coletados, rotulados,
pré-processados e usados para treinar diferentes transformadores, modelos de inteligência
artificial de aprendizado profundo que podem ser usados para classificar textos.
A partir dos resultados, notou-se que os modelos treinados são capazes de classificar corretamente a maioria das perguntas quanto ao atributo de produto a que elas se referem e,
com isso, responder a dúvida do cliente. Também foi possível perceber que o procedimento
de aglutinação de classes melhorou consideravelmente o desempenho dos modelos treinados, pois diminuiu a incidência de situações em que perguntas poderiam ser classificadas
em mais de um atributo ao mesmo tempo.
Abstract
Palavras-chave
Resolução de dúvidas, Comércio eletrônico, Classificação de texto, Transformadores
Citação
ÁVILA, Víctor Assunção. Classificando perguntas sobre produtos do comércio eletrônico quanto à característica
usando algoritmos de inteligência artificial. 2023. 88 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2023.