Publicação: Um aplicativo para ranqueamento de vídeos do YouTube baseado em mineração de dados das emoções encontradas nos comentários
| dc.contributor.advisor1 | Tuma, Carlos Cesar Mansur | |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/0916152883066962 | pt_BR |
| dc.contributor.referee1 | Rocha, Adriano Mendonça | |
| dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/9672436935373713 | pt_BR |
| dc.contributor.referee2 | Simão, João Batista | |
| dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/9161488361212141 | pt_BR |
| dc.creator | Martins, Brenno Resende | |
| dc.date.accessioned | 2025-10-03T14:45:32Z | |
| dc.date.available | 2025-10-03T14:45:32Z | |
| dc.date.issued | 2025-09-23 | |
| dc.description.degreename | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) | pt_BR |
| dc.description.resumo | O objetivo deste trabalho foi desenvolver um aplicativo que ranqueia os vídeos em alta do YouTube com base na mineração de dados das emoções encontradas nos comentários dos usuários para filtrar os vídeos mais bem qualificados pelos espectadores. Para o desenvolvimento do trabalho, foram usadas APIs que retornam informações públicas dos vídeos do YouTube - como seus títulos e lista de comentários; e um modelo de linguagem chamado EmoRoBERTa para classificar as emoções encontradas no comentários, e com isso finalmente classificar os vídeos de acordo com as emoções positivas e negativas que os usuários expressaram ao assistir um vídeo. Para testar a eficiência destas classificações, foi desenvolvida uma interface onde o usuário pode navegar por uma lista de emoções e ver quais vídeos em alta no YouTube possuem mais comentário refletindo a emoção escolhida. Com testes feitos com estudantes da Universidade Federal de Uberlândia, concluiu-se que esta aplicação foi bem recebida, tendo em maioria feedbacks positivos. | pt_BR |
| dc.identifier.citation | MARTINS, Brenno Resende. Um aplicativo para ranqueamento de vídeos do YouTube baseado em mineração de dados das emoções encontradas nos comentários. 2025. 49 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2025. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/47305 | |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.orcid.putcode | 193458378 | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Uberlândia | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.course | Sistemas de Informação | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.sizeorduration | 49 | pt_BR |
| dc.subject | Mineração de Dados | pt_BR |
| dc.subject | YouTube | pt_BR |
| dc.subject | LLM | pt_BR |
| dc.subject | EmoRoBERTa | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO | pt_BR |
| dc.title | Um aplicativo para ranqueamento de vídeos do YouTube baseado em mineração de dados das emoções encontradas nos comentários | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
| dspace.entity.type | Publication |
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