Publicação: Um aplicativo para ranqueamento de vídeos do YouTube baseado em mineração de dados das emoções encontradas nos comentários
Carregando...
Tipo do documento
Data
Direito de acesso
Programa
Área do conhecimento
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Autores
Orientador
Coorientador
Resumo
O objetivo deste trabalho foi desenvolver um aplicativo que ranqueia os vídeos em alta
do YouTube com base na mineração de dados das emoções encontradas nos comentários
dos usuários para filtrar os vídeos mais bem qualificados pelos espectadores. Para o
desenvolvimento do trabalho, foram usadas APIs que retornam informações públicas dos
vídeos do YouTube - como seus títulos e lista de comentários; e um modelo de linguagem
chamado EmoRoBERTa para classificar as emoções encontradas no comentários, e com
isso finalmente classificar os vídeos de acordo com as emoções positivas e negativas que os
usuários expressaram ao assistir um vídeo. Para testar a eficiência destas classificações,
foi desenvolvida uma interface onde o usuário pode navegar por uma lista de emoções e ver
quais vídeos em alta no YouTube possuem mais comentário refletindo a emoção escolhida.
Com testes feitos com estudantes da Universidade Federal de Uberlândia, concluiu-se que
esta aplicação foi bem recebida, tendo em maioria feedbacks positivos.
Abstract
Palavras-chave
Mineração de Dados, YouTube, LLM, EmoRoBERTa
Citação
MARTINS, Brenno Resende. Um aplicativo para ranqueamento de vídeos do YouTube baseado em mineração de dados das emoções encontradas nos comentários. 2025. 49 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2025.