Publicação: Agrupamento de dados online via combinação de partições
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CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
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Este trabalho tem como objetivo avaliar o impacto da utilização de técnicas consensuais
de agrupamento de dados no contexto de agrupamento de fluxos de dados. Três algoritmos de agrupamento de dados online foram utilizados neste estudo. Adicionalmente três
funções consensuais foram utilizadas. A adaptação das funções consensuais e da métrica
de distância utilizada foi necessária pois estas originalmente funcionavam para dados em
batch. Um experimento foi desenvolvido para avaliar o impacto da sua utilização conjunta. Os resultados preliminares apontam que as funções consensuais podem entregar
resultados confiáveis mesmo em situações de envelhecimento de dados.
Abstract
This paper aims to evaluate the impact of using consensual data clustering techniques
in the context of clustering data streams. Three online data clustering algorithms were
used in this study. Additionally, three consensual functions were used. The adaptation of
the consensus functions and the distance metric used was necessary as these originally
worked for batch data. An experiment was developed to assess the impact of their joint
use. Preliminary results indicate that consensual functions can deliver reliable results even
in data aging situations.
Palavras-chave
Clustering, Ensemble clustering, Online clustering, Data stream, Agrupamento de dados, Fluxo de dados, Agrupamento de dados Online, Combinação de partição
Citação
ANDRADE, Jessiane Gomes. Agrupamento de dados online via combinação de partições. 2021. 64 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2021.
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