1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
  2. Faculdade de Computação (FACOM)
  3. TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia)
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dc.creatorSantos, Paulo Henrique Alves-
dc.date.accessioned2026-09-17T13:14:54Z-
dc.date.available2026-09-17T13:14:54Z-
dc.date.issued2026-05-07-
dc.identifier.citationSANTOS, Paulo Henrique Alves. Desenvolvimento de Plataforma para Auxiliar nas Aulas de Anatomia da Madeira. 2026. 50 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2026.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/50302-
dc.description.sponsorshipUFU - Universidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectProcessamento de imagenspt_BR
dc.subjectAplicação webpt_BR
dc.subjectAPIpt_BR
dc.subjectAnatomia da madeirapt_BR
dc.subjectEnsinopt_BR
dc.titleDesenvolvimento de plataforma para auxiliar nas aulas de anatomia da madeirapt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Ribeiro, Thiago Pirola-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8887726177714522pt_BR
dc.contributor.referee1Escarpinati, Mauricio Cunha-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5939941255055989pt_BR
dc.contributor.referee2Martinez, Ana Cláudia-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/6993507870608075pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoEsse trabalho apresenta o desenvolvimento de uma plataforma web para o processamento e análise de imagens para o auxílio nas aulas de anatomia da madeira. A plataforma permite o envio, processamento e análise de imagens por meio de filtros e geração de gráficos e tabelas para interpretação dos resultados. O sistema foi estruturado e dividido em duas camadas: backend e frontend. A camada backend foi desenvolvida utilizando a linguagem Python com auxílio do framework FastAPI, com persistência das informações utilizando PostgreSQL e mecanismos de segurança usando SHA-256 com salt. A camada frontend foi implementada com HTML, CSS e JavaScript e com auxílio do framework Bootstrap e utilização de SessionStorage e IndexedDB no armazenamento de dados no lado do cliente, garantindo a construção de uma interface responsiva. Como resultado da integração de ambas as camadas e tecnologias a plataforma desenvolvida apresenta potencial de apoio ao ensino e à análise de imagens de madeira.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseSistemas de Informaçãopt_BR
dc.sizeorduration50pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO::SOFTWARE BASICOpt_BR
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