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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/49802Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.creator | Mattos Júnior, John Clemmer de | - |
| dc.date.accessioned | 2026-08-24T18:49:14Z | - |
| dc.date.available | 2026-08-24T18:49:14Z | - |
| dc.date.issued | 2026-07-30 | - |
| dc.identifier.citation | MATTOS JÚNIOR, John Clemmer de. Inteligência artificial como interface de gestão: um modelo de micro-ERP aplicado ao varejo digital. 2026. 28 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Gestão da Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2026. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/49802 | - |
| dc.description.abstract | The objective of this technical-technological report was to develop and evaluate a cloud integration architecture, driven by artificial intelligence agents, for the automation of data flow and inventory management in a digital retail microenterprise. As the problem situation, it was identified that the manual synchronization of inventory across multiple sales channels generated a high risk of stockouts, order cancellations, and loss of real cost control due to the absence of automated calculations. The developed solution consisted of creating an invisible micro-ERP, structured on a cloud-based relational database, integrated through communication interfaces, and operated entirely by a conversational interface within a messaging application via artificial intelligence. As for the results achieved, there was a reduction in synchronization time from hours to a few seconds, the mitigation of the risk of sales without physical stock, and the recovery of financial control through the automatic application of the First-In, First-Out (FIFO) accounting rule, in addition to increased data security through the use of cryptography and access restriction. | pt_BR |
| dc.description.sponsorship | Pesquisa sem auxílio de agências de fomento | pt_BR |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal de Uberlândia | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
| dc.subject | Gestão de estoque | pt_BR |
| dc.subject | Inventory management | pt_BR |
| dc.subject | Micro-ERP | pt_BR |
| dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
| dc.subject | Artificial intelligence | pt_BR |
| dc.subject | Varejo digital | pt_BR |
| dc.subject | Digital retail | pt_BR |
| dc.subject | ChatOps | pt_BR |
| dc.title | Inteligência artificial como interface de gestão: um modelo de micro-ERP aplicado ao varejo digital | pt_BR |
| dc.title.alternative | Artificial intelligence as a management interface: a Micro-ERP model applied to digital retail | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
| dc.contributor.advisor1 | Lopes, José Eduardo Ferreira | - |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1181111177305483 | pt_BR |
| dc.contributor.referee1 | Gandolfi, Peterson Elizandro | - |
| dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/8009321964299536 | pt_BR |
| dc.contributor.referee2 | Alves, Ana Luisa Martins | - |
| dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/9729909237000184 | pt_BR |
| dc.description.degreename | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) | pt_BR |
| dc.description.resumo | O objetivo deste relato técnico-tecnológico foi desenvolver e avaliar uma arquitetura de integração em nuvem, orientada a agentes de inteligência artificial, para a automação do fluxo de dados e gestão de estoque em uma microempresa de varejo digital. Como situação-problema, identificou-se que a sincronização manual de estoque entre múltiplos canais de venda gerava um alto risco de ruptura, cancelamento de pedidos e perda de controle do custo real pela ausência de um cálculo automatizado. A solução desenvolvida consistiu na criação de um micro-ERP invisível, estruturado em um banco de dados relacional em nuvem, integrado por meio de interfaces de comunicação e operado inteiramente por uma interface conversacional em um aplicativo de mensagens via inteligência artificial. Como resultados alcançados, obteve-se a redução do tempo de sincronização de horas para poucos segundos, a mitigação do risco de vendas sem saldo físico e a recuperação do controle financeiro por meio da aplicação automática da regra contábil Primeiro que Entra, Primeiro que Sai, além do aumento da segurança dos dados com o uso de criptografia e restrição de acesso. | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.course | Gestão da Informação | pt_BR |
| dc.sizeorduration | 28 | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::CIENCIA DA INFORMACAO | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::ADMINISTRACAO DE EMPRESAS | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO | pt_BR |
| Aparece en las colecciones: | TCC - Gestão da Informação | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| InteligênciaArtificialInterface.pdf | TCC | 1.41 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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