1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
  2. Faculdade de Gestão e Negócios (FAGEN)
  3. TCC - Gestão da Informação
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dc.creatorSouza, Vinicius Eduardo Arguejos-
dc.date.accessioned2026-07-31T13:32:40Z-
dc.date.available2026-07-31T13:32:40Z-
dc.date.issued2026-03-17-
dc.identifier.citationSOUZA, Vinicius Eduardo Arguejos. Implementação de Business Intelligence para gestão de seguros corporativos: automação de processos de ETL e modelagem de dados em MySQL. 2026. 18 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Gestão da Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2026.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/49219-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectBusiness Intelligencept_BR
dc.subjectAutomação de dadospt_BR
dc.subjectGestão da Informaçãopt_BR
dc.subjectPDCApt_BR
dc.subjectSeguros corporativospt_BR
dc.titleImplementação de Business Intelligence para gestão de seguros corporativos: automação de processos de ETL e modelagem de dados em MySQLpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Lopes, José Eduardo Ferreira-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1181111177305483pt_BR
dc.contributor.referee1Gandolfi, Peterson Elizandro-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8009321964299536pt_BR
dc.contributor.referee2Amaral, Fabiola Dutra-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/5193470179109530pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoObjetiva-se com este relato tecnológico descrever a implementação do projeto de Business Intelligence baseado na metodologia PDCA, que resultou na criação de um painel interativo para acompanhamento de metas, performance e status de casos de seguros corporativos, detalhando as etapas de modelagem de dados, ETL e suas implicações estratégicas para a consolidação de dados em um grupo empresarial. Como situação-problema, destaca-se a dispersão de dados em múltiplas fontes não integradas, processos manuais intensivos e uma defasagem temporal de sete dias na disponibilização de informações, resultando em um baixo índice de conversão comercial de 7,10%. Como solução, implantou-se uma arquitetura de BI utilizando linguagem Python para automação de ETL, banco de dados MySQL para armazenamento estruturado e Power BI para visualização interativa. Como resultados alcançados, destaca-se o aumento do Hit Rate apresentado para 36%, superando a meta de 21%, a eliminação da latência informacional e a facilitação da integração dos dados da corretora em um projeto posterior de unificação das bases do grupo empresarial. A análise comparativa foi realizada com base nos indicadores trimestrais anteriores e posteriores à implementação.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseGestão da Informaçãopt_BR
dc.sizeorduration18pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.orcid.putcode222455497-
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