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dc.creatorRosseti, Raiane França-
dc.date.accessioned2025-12-23T17:09:24Z-
dc.date.available2025-12-23T17:09:24Z-
dc.date.issued2025-09-26-
dc.identifier.citationROSSETI, Raiane França. Análise do comportamento das métricas de salto ao longo de uma temporada em um time de voleibol profissional feminino. 2025. 47 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/47944-
dc.description.sponsorshipPesquisa sem auxílio de agências de fomentopt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectvoleibolpt_BR
dc.subjectsalto verticalpt_BR
dc.subjectanálise de desempenhopt_BR
dc.subjectclusterizaçãopt_BR
dc.subjectregressão múltiplapt_BR
dc.subjectvolleyballpt_BR
dc.subjectvertical jumppt_BR
dc.subjectperformance analysispt_BR
dc.subjectclusteringpt_BR
dc.subjectmultiple regressionpt_BR
dc.titleAnálise do comportamento das métricas de salto ao longo de uma temporada em um time de voleibol profissional femininopt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Pereira, Leandro Alves-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0760487233492775pt_BR
dc.contributor.referee1Guimarães, Ednaldo Carvalho-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9047680281290501pt_BR
dc.contributor.referee2Barros, Cristiano Lino Monteiro de-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/2976367371704523pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/8147697375151046pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho analisa o comportamento das métricas de salto em jogadoras da equipe feminina de voleibol Dentil Praia Clube ao longo da temporada 2024/2025. A base de dados foi obtida por meio de dispositivos de monitoramento que registraram altura, data e horário de cada salto para cada atleta. A metodologia envolveu análise exploratória, técnicas de agrupamento hierárquico (método de Ward) e modelos de regressão múltipla, possibilitando a identificação de dois padrões de salto distintos: o tipo 0, de menor altura média e comportamento mais estável, e o tipo 1, de maior altura média, mas com tendência de declínio ao longo das partidas. Os resultados evidenciam diferenças individuais entre as atletas, destacando a importância da análise estatística como suporte à tomada de decisões técnicas e à preparação física personalizada.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseEstatísticapt_BR
dc.sizeorduration47pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICApt_BR
dc.orcid.putcode200653482-
Appears in Collections:TCC - Estatística

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