1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
  2. Faculdade de Computação (FACOM)
  3. TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia)
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dc.creatorSouza, Leonardo Saponi de-
dc.date.accessioned2025-10-31T14:06:56Z-
dc.date.available2025-10-31T14:06:56Z-
dc.date.issued2025-09-26-
dc.identifier.citationSOUZA, Leonardo Saponi de. Evolução Incremental do Sistema exomaDB: Modernização Tecnológica e Implementação de Módulo de Visualização de Anotações Genômicas. 2025. 37 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/47535-
dc.description.sponsorshipPesquisa sem auxílio de agências de fomentopt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectexomaDBpt_BR
dc.subjectDoenças raraspt_BR
dc.subjectGenômicapt_BR
dc.subjectArquitetura de softwarept_BR
dc.subjectBioinformáticapt_BR
dc.titleEvolução incremental do sistema exomaDB: modernização tecnológica e implementação de módulo de visualização de anotações genômicaspt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Santos, Anderson Rodrigues dos-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3752226356973936pt_BR
dc.contributor.referee1Soares, Alexsandro Santos-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8559724221713699pt_BR
dc.contributor.referee2Araújo, Rafael Dias-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/3067137114142725pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoAs doenças raras representam um desafio de saúde pública global, afetando aproxima- damente 300 milhões de pessoas mundialmente. A análise genômica, especialmente por meio de tecnologias de sequenciamento de nova geração (NGS), tornou-se fundamental para o diagnóstico dessas condições. O Laboratório de Genética (LABGEN) da Universi- dade Federal de Uberlândia utiliza o sistema exomaDB para gerenciar dados genômicos em colaboração com o Centro de Adição e Saúde Mental (CAMH). Embora funcional, o sistema possui limitações técnicas que comprometem sua evolução e manutenção. Este trabalho teve como objetivo modernizar a base tecnológica do exomaDB e implementar um módulo de visualização de anotações genômicas através de uma estratégia de evo- lução incremental. A metodologia incluiu diagnóstico da arquitetura original, migração para Maven, e desenvolvimento de nova arquitetura em camadas baseada nos princípios SOLID. Os resultados demonstraram melhoria notável em manutenibilidade (redução de 85% no tempo de implementação de filtros), testabilidade (cobertura de 85% nas ca- madas críticas) e performance (redução de 80% no tempo de carregamento através de lazy loading). A nova arquitetura foi validada como modelo de referência para a evolução sustentável do sistema, contribuindo diretamente para a pesquisa em doenças raras.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseSistemas de Informaçãopt_BR
dc.sizeorduration37pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO::ARQUITETURA DE SISTEMAS DE COMPUTACAOpt_BR
dc.orcid.putcode195754304-
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