1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
  2. Faculdade de Computação (FACOM)
  3. TCC - Sistemas de Informação (Monte Carmelo)
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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.creatorCardoso, Jefferson Dias-
dc.date.accessioned2025-05-28T16:22:19Z-
dc.date.available2025-05-28T16:22:19Z-
dc.date.issued2025-05-14-
dc.identifier.citationCARDOSO, Jefferson Dias. IA Generativa em Ambientes Corporativos: Análise dos Riscos de Segurança e Governança. 2025. 62 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/45935-
dc.description.sponsorshipPesquisa sem auxílio de agências de fomentopt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectInteligência Artificial Generativapt_BR
dc.subjectPrivacidade de Dadospt_BR
dc.subjectCompartilhamento de Dadospt_BR
dc.subjectGovernança de Dadospt_BR
dc.subjectSegurança da Informaçãopt_BR
dc.titleIA Generativa em ambientes corporativos: análise dos riscos de segurança e governançapt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Martinez, Ana Cláudia-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6993507870608075pt_BR
dc.contributor.referee1Molinos, Diego Nunes-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2451163675391898pt_BR
dc.contributor.referee2Ribeiro, Thiago Pirola-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/8887726177714522pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1235452524648922pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoA expansão atual do uso de Inteligência Artificial (IA) tem revolucionado o ambiente empresarial, proporcionando benefícios que vão desde a automação de tarefas simples até a análise de grandes volumes de dados. Contudo, o compartilhamento de dados internos de uma organização com tais ferramentas levanta preocupações significativas, incluindo riscos à segurança da informação, à privacidade dos dados e ao controle sobre informações sensíveis. Este trabalho tem como objetivo principal avaliar e comparar a aderência de ferramentas gratuitas de Inteligência Artificial Generativa (IA Gen) às boas práticas de segurança, privacidade e governança. Para isso foram examinadas políticas de privacidade e documentação de ferramentas populares de IA Gen em relação a diretrizes estabelecidas por entidades de promoção à segurança da informação. Os resultados indicam que, embora haja compromisso declarado com a proteção de dados, persistem lacunas importantes, especialmente quanto ao uso de dados fornecidos pelos usuários, à transparência no compartilhamento de informações e à conformidade legal. Tais fragilidades podem representar riscos adicionais para o uso dessas ferramentas em ambientes corporativos.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseSistemas de Informaçãopt_BR
dc.sizeorduration62pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAOpt_BR
dc.orcid.putcode184981783-
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