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dc.creatorBacarji, Nara Garcia D´avila-
dc.date.accessioned2025-05-12T18:02:32Z-
dc.date.available2025-05-12T18:02:32Z-
dc.date.issued2025-03-10-
dc.identifier.citationBACARJI ,Nara Garcia D´Ávila. Implementação de uma ferramenta de Business Intelligence na área de Recursos Humanos em uma empresa de São Paulo. 2025. 35 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/45500-
dc.description.abstractThe present work addresses the problem of the lack of integration and efficient analysis of Human Resources (HR) data in a retail company located in São Paulo. The central hypothesis is that the implementation of a Business Intelligence (BI) tool, specifically Power BI, could improve the process of consolidating and visualizing key HR indicators, such as turnover rate, performance, and engagement, providing strategic support for decision-making. The study was developed through a field study using data from the year 2023, totaling approximately 50,000 records from different systems and scattered spreadsheets. The construction of dashboards in Power BI aimed to integrate these data sources, enabling dynamic and automated monitoring of metrics relevant to people management. The evaluation of the tool considered the increased use of indicators by leadership in strategic decision-making. The results demonstrated that the use of Power BI in HR enabled the identification of patterns, anticipation of trends, and presentation of actionable insights, providing tangible gains, especially in strategic support to the organization.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectgestão estratégica de recursos humanospt_BR
dc.subjectstrategic human resources managementpt_BR
dc.subjecttomada de decisãopt_BR
dc.subjectdecision makingpt_BR
dc.subjectinteligência empresarialpt_BR
dc.subjectBusiness Intelligencept_BR
dc.titleImplementação de uma ferramenta de Business Intelligence na área de Recursos Humanos em uma empresa de São Paulopt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Mara Rúbia, Miranda-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3303695632457152pt_BR
dc.contributor.referee1Menegaz, Gabriela-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7466687036754001pt_BR
dc.contributor.referee2Quintão, Cristiane-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/8571084427342867pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoO presente trabalho aborda a problemática da falta de integração e análise eficiente dos dados de Recursos Humanos (RH) em uma empresa do ramo de varejo localizada em São Paulo. A hipótese central é que a implementação de uma ferramenta de Business Intelligence (BI), especificamente o Power BI, poderia aprimorar o processo de consolidação e visualização de indicadores-chave de RH, como taxa de turnover, performance e engajamento, oferecendo suporte estratégico à tomada de decisões. O estudo foi desenvolvido por meio de um estudo de campo utilizando dados referentes ao ano de 2023, totalizando aproximadamente 30 mil registros oriundos de diferentes sistemas e planilhas dispersas. A construção dos painéis no Power BI buscou integrar essas bases de dados, permitindo o acompanhamento dinâmico e automatizado das métricas relevantes para a gestão de pessoas. A avaliação da ferramenta considerou o aumento do uso dos indicadores pela liderança na tomada de decisões estratégicas. Os resultados demonstraram que o uso do Power BI no RH permitiu a identificação de padrões, antecipação de tendências e apresentação de insights acionáveis, trazendo ganhos tangíveis especialmente em suporte estratégico à organização.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseEngenharia de Produçãopt_BR
dc.sizeorduration35pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOSpt_BR
dc.orcid.putcode183942563-
Appears in Collections:TCC - Engenharia de Produção (Ituiutaba / Pontal)

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