1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
  2. Faculdade de Computação (FACOM)
  3. TCC - Ciência da Computação
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dc.creatorBarbosa, Daniel Dias-
dc.date.accessioned2025-05-12T17:45:24Z-
dc.date.available2025-05-12T17:45:24Z-
dc.date.issued2025-04-24-
dc.identifier.citationBARBOSA, Daniel Dias. Análise do impacto do período de planejamento em processos de usinagem de placas planas com algoritmo de empacotamento. 2025. 36 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/45495-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/us/*
dc.subjectempacotamentopt_BR
dc.subjectusinagempt_BR
dc.titleAnálise do impacto do período de planejamento em processos de usinagem de placas planas com algoritmo de empacotamentopt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Nascimento, Marcelo Zanchetta do-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5800175874658088pt_BR
dc.contributor.referee1Couto, Leandro Nogueira-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9500586005920379pt_BR
dc.contributor.referee2Sendin, Ivan da Silva-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/3974513105953302pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoEste estudo aborda o desafio de otimizar o uso de matéria-prima no processo de usinagem em linhas de produção, focando na organização das peças sobre placas de material. O problema é intensificado pela diversidade de geometrias das peças e pelas restrições operacionais das máquinas, como a exigência de placas retangulares com área mínima. A pesquisa utiliza a biblioteca Python pynest2d, uma ferramenta baseada em otimização combinatória e heurísticas, que busca arranjar as peças de forma a maximizar o aproveitamento do material e minimizar desperdícios. Embora o pynest2d proporcione melhorias significativas na alocação das peças, o estudo destaca que o consumo de matéria-prima ainda é elevado, refletindo a necessidade de um planejamento estratégico adequado. Em cenários com ordens de produção distribuídas ao longo de vários dias, o agrupamento de mais ordens por empacotamento de usinagem resulta em menores desperdícios, uma vez que o algoritmo consegue aproveitar melhor o espaço disponível. A pesquisa mostra que a gestão integrada das ordens e o planejamento de longo prazo são fundamentais para reduzir os custos operacionais e melhorar a sustentabilidade do processo de usinagem. Dos principais resultados, foi observado que, ao considerar o agrupamento de mais peças por empacotamento, o pynest2d reduz os desperdícios em até 14,78% e melhora o aproveitamento da matéria-prima, com uma economia substancial em comparação a cenários sem planejamento.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseCiência da Computaçãopt_BR
dc.sizeorduration36pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
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