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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/44220
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.creator | Guimarães, Matheus Corrêa | - |
dc.date.accessioned | 2024-12-09T12:16:15Z | - |
dc.date.available | 2024-12-09T12:16:15Z | - |
dc.date.issued | 2024-11-11 | - |
dc.identifier.citation | GUIMARÃES, Matheus Corrêa. Implementação de BI: integração de dados do CRM ao power BI. 2024. 14 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Gestão da Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2024. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/44220 | - |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Uberlândia | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/us/ | * |
dc.subject | Business Intelligence | pt_BR |
dc.subject | Google Cloud Platform | pt_BR |
dc.subject | ETL | pt_BR |
dc.subject | Pipeline de dados | pt_BR |
dc.subject | Data Warehouse | pt_BR |
dc.title | Implementação de BI: integração de dados do CRM ao power BI | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Lopes, José Eduardo Ferreira | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | https://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do;jsessionid=F2FEA346620897F6D8FB666DDDE48500.buscatextual_0 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Soares, Débora Cristina | - |
dc.contributor.referee1Lattes | https://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Penedo, Antonio Sergio Torres | - |
dc.contributor.referee2Lattes | https://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do | pt_BR |
dc.description.degreename | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) | pt_BR |
dc.description.resumo | Objetiva-se com este relato tecnológico descrever o processo de implantação de um ambiente de BI, com foco na integração de dados do sistema de CRM ao Power BI, para uma empresa do ramo do telemarketing, cujo objetivo era o de melhorar a qualidade e a rapidez na tomada de decisões. A ausência de um fluxo contínuo e automatizado de dados para suportar o processo de decisão em tempo hábil, devido aos complexos processos manuais, revelou a problematização que idealizou este projeto. Como solução, implantouse um pipeline de dados dentro do ambiente Google Cloud Platform (GCP). O pipeline automatizou a extração, transformação e carregamento dos dados, permitindo que eles fossem atualizados automaticamente no Power BI. Como resultados alcançados, destacase a redução do tempo de processamento de dados, a melhoria na qualidade das informações disponíveis para as análises e a capacidade de tomada de decisão com base em dados próximo ao tempo real. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.course | Gestão da Informação | pt_BR |
dc.sizeorduration | 14 | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO | pt_BR |
Appears in Collections: | TCC - Gestão da Informação |
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