Data lake na Gestão de Barragens de Usinas Hidrelétricas

Oliveira, Luciano de

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DC Field	Value	Language
dc.creator	Oliveira, Luciano de	-
dc.date.accessioned	2024-11-18T11:02:27Z	-
dc.date.available	2024-11-18T11:02:27Z	-
dc.date.issued	2024-11-11	-
dc.identifier.citation	OLIVEIRA, Luciano de. Data lake na gestão de barragens Usinas Hidrelétricas. 2024. 21 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Gestão da Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2024.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/43865	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Uberlândia	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Data Lake; Azure; Armazenamento.	pt_BR
dc.title	Data lake na Gestão de Barragens de Usinas Hidrelétricas	pt_BR
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Lopes, José Eduardo Ferreira	-
dc.contributor.advisor1Lattes	https://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4138994U7	pt_BR
dc.contributor.referee1	Soares, Débora Cristina	-
dc.contributor.referee1Lattes	https://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K8755890D0	pt_BR
dc.contributor.referee2	Amaral, Fabíola Dutra	-
dc.contributor.referee2Lattes	https://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K8687871D5	pt_BR
dc.description.degreename	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)	pt_BR
dc.description.resumo	Objetivou-se com este relato tecnológico apresentar a implantação de um Data Lake na nuvem para unificar e automatizar os processos de coleta, armazenamento e análise de dados, visando otimizar a tomada de decisões operacionais e estratégicas da empresa. Como situação problema, destaca-se a fragmentação dos sistemas de coleta de dados e a ausência de automação, comprometendo a eficiência na gestão das informações. Como solução, implantou-se um Data Lake na plataforma Azure, utilizando ferramentas como Azure Data Factory, Azure Databricks e Power BI para centralizar e automatizar os processos de coleta e análise de dados. Como resultados alcançados, destacam-se a redução do tempo de processamento, a melhoria na qualidade dos dados e a centralização das informações para apoio às decisões.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.course	Gestão da Informação	pt_BR
dc.sizeorduration	21	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::LINGUAGENS DE PROGRAMACAO	pt_BR
dc.orcid.putcode	172018105	-
Appears in Collections:	TCC - Gestão da Informação

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