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dc.creatorFagundes, Júlia Peixoto-
dc.date.accessioned2024-07-25T15:55:29Z-
dc.date.available2024-07-25T15:55:29Z-
dc.date.issued2024-04-26-
dc.identifier.citationFAGUNDES, Júlia Peixoto. A inteligência computacional discrimina genótipos de alface com sementes termoinibidas em diferentes períodos de armazenamento?. 2024. 25 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Agronomia) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/41814-
dc.description.sponsorshipCNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológicopt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectLactuca sativa (L.)pt_BR
dc.subjectLactuca sativa (L.)pt_BR
dc.subjectTermodormênciapt_BR
dc.subjectThermodormancypt_BR
dc.subjectPrimingpt_BR
dc.subjectPrimingpt_BR
dc.subjectRedes neuraispt_BR
dc.subjectNeural networkspt_BR
dc.subjectArmazenabilidadept_BR
dc.subjectStorabilitypt_BR
dc.titleA inteligência computacional discrimina genótipos de alface com sementes termoinibidas em diferentes períodos de armazenamento?pt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor-co1Sá Júnior, Adílio de-
dc.contributor.advisor1Catão, Hugo César Rodrigues Moreira-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0525008239150316pt_BR
dc.contributor.referee1Pontes, Brenda Santos-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5575037204882822pt_BR
dc.contributor.referee2Motta, Caroline Salles de Miranda-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/5739492398780846pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoA termoinibição da germinação de sementes de alface causam perdas importantes para os produtores, os quais não dispõem de cultivares comerciais termotolerantes. Um dos entraves tem sido a escassez de técnicas otimizadoras capazes de discriminar genótipos termotolerantes e termossensíveis com eficiência. Objetiva-se com este trabalho utilizar a inteligência computacional para discriminar genótipos de alface que apresentem sementes termoinibidas em diferentes períodos de armazenamento. Foram utilizadas sementes de dez linhagens do Programa de Melhoramento Genético de Alface Biofortificada da Universidade Federal de Uberlândia, além dos genótipos Everglades (tolerante a termoinibição) e Grand Rapids (sensível a termoinibição). Inicialmente foi realizado o condicionamento fisiológico em solução aerada de polietilenoglicol nas sementes. Uma parte foi analisada quanto à tolerância a termoinibição, por meio dos testes de primeira contagem, germinação e índice de velocidade de germinação a 20 oC e 35 oC. As sementes foram analisadas imediatamente após o condicionamento e aos trinta e sessenta dias de armazenamento. Para isso, foram realizados os testes de teor de água, primeira e última contagem de germinação e índice de velocidade de germinação e tetrazólio em sementes remanescentes do teste de germinação. As sementes foram submetidas às temperaturas de 20 ºC e 35 ºC. O delineamento experimental foi inteiramente casualizado, com quatro repetições. A análise estatística dos dados foi em esquema fatorial 12 × 2 (12 genótipos x 2 temperaturas de germinação) em cada temperatura e período de armazenamento. Os dados foram submetidos à análise de variância e as médias comparadas pelo teste Scott-Knott, a 5% de probabilidade. Foi realizada análise discriminante e o Mapa de Auto-Organização de Kohonen por Redes Neurais Artificiais, realizados por meio de inteligência computacional. As redes neurais são eficientes na identificação de dissimilaridades de genótipos de alface e as organizam com relação à tolerância à termoinibição das sementes após condicionamento fisiológico e armazenamento.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseAgronomiapt_BR
dc.sizeorduration25pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS AGRARIASpt_BR
dc.orcid.putcode164351336-
Appears in Collections:TCC - Agronomia (Uberlândia)

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