Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/41807
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.creator | Ziliotti, Fabrício Fernandes | - |
dc.date.accessioned | 2024-07-25T13:29:01Z | - |
dc.date.available | 2024-07-25T13:29:01Z | - |
dc.date.issued | 2024-04-30 | - |
dc.identifier.citation | ZILIOTTI, Fabrício Fernandes. Otimização de aplicações web: Melhorando as métricas Core Web Vitals com NextJS. 2024. 58 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2024. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/41807 | - |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Uberlândia | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
dc.subject | Desempenho de aplicações web | pt_BR |
dc.subject | Otimização web | pt_BR |
dc.subject | React | pt_BR |
dc.subject | Core Web Vitals | pt_BR |
dc.title | Otimização de aplicações web: Melhorando as métricas Core Web Vitals com NextJS | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Gabriel, Paulo Henrique Ribeiro | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/3181954061121790 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Abdala, Daniel Duarte | - |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/0083781586520627 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Lima, Maria Adriana Vidigal de | - |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/0532686872124118 | pt_BR |
dc.description.degreename | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) | pt_BR |
dc.description.resumo | Este trabalho analisa a relevância do desempenho de aplicações web, demonstrando como otimizações específicas podem melhorar a experiência do usuário. A crescente demanda por websites rápidos e responsivos reforça a necessidade de métodos eficientes que garantam um desempenho satisfatório. Com base em literatura especializada e estudos de caso, como os divulgados pela Google, este estudo propõe uma abordagem prática de otimização utilizando as tecnologias React e Next.js. O método utilizado envolve a criação e a melhoria de um projeto de aplicação web, usando técnicas como renderização no lado do servidor (SSR), lazy loading e otimização de imagens. A metodologia é composta por análises quantitativas e qualitativas, utilizando a ferramenta Lighthouse para avaliar as métricas de desempenho pré e pós-otimização, particularmente as Core Web Vitals. Os resultados indicam que as otimizações implementadas contribuíram para melhorias significativas nas métricas de desempenho, destacando-se um aumento na velocidade de carregamento e na interatividade das páginas. Essas melhorias reforçam como alterações técnicas podem impactar positivamente na usabilidade e satisfação do usuário. Este estudo conclui que a aplicação de técnicas de otimização específicas em aplicações web pode levar a melhorias substanciais no desempenho, corroborando com a literatura existente e fornecendo um guia prático para desenvolvedores e designers aprimorarem seus projetos web. As percepções obtidas também contribuem para práticas de desenvolvimento baseadas em evidência, elevando o padrão de desempenho na indústria web. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.course | Ciência da Computação | pt_BR |
dc.sizeorduration | 58 | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | pt_BR |
Appears in Collections: | TCC - Ciência da Computação |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
OtimizaçãoAplicaçõesWeb.pdf | TCC | 3.21 MB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License