1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
  2. Faculdade de Computação (FACOM)
  3. TCC - Ciência da Computação
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dc.creatorPereira, João Vitor Afonso-
dc.date.accessioned2024-07-22T17:07:05Z-
dc.date.available2024-07-22T17:07:05Z-
dc.date.issued2024-05-01-
dc.identifier.citationPEREIRA, João Vitor Afonso. Técnica de amostragem de quadros em vídeos de vigilância para análise visual de eventos. 2024. 44 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/41746-
dc.description.sponsorshipEmbrapa - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuáriapt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectAmostragem de quadrospt_BR
dc.subjectFrame samplingpt_BR
dc.subjectVídeos de vigilânciapt_BR
dc.subjectSurveillance videospt_BR
dc.subjectAnálise visualpt_BR
dc.subjectVisual analysispt_BR
dc.subjectTécnicas de agrupamentopt_BR
dc.subjectGrouping techniquespt_BR
dc.subjectRepresentatividade de eventospt_BR
dc.subjectRepresentativeness of eventspt_BR
dc.titleTécnica de Amostragem de quadros em Vídeos de Vigilância para Análise Visual de Eventospt_BR
dc.title.alternativeFrame Sampling Technique in Surveillance Videos for Visual Analysis of Eventspt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Paiva, José Gustavo de Souza-
dc.contributor.advisor1Latteshttps://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do;jsessionid=56906AE4CE4EBDB263658C6B18200D5D.buscatextual_0pt_BR
dc.contributor.referee1Sendin, Ivan da Silva-
dc.contributor.referee1Latteshttps://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.dopt_BR
dc.contributor.referee2Franklin, Dino Rogério Coinete-
dc.contributor.referee2Latteshttps://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.dopt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho introduz uma nova técnica de amostragem de quadros para vídeos de vigilância, visando melhorar a análise visual e compreensão de eventos. A abordagem criada permite a preservação da estrutura original do vídeo por meio de um subconjunto representativo de quadros. Ao mesmo tempo, o número de quadros é significativamente reduzido. O objetivo é discutir a eficácia da abordagem sugerida usando-a em vários cenários de monitoramento, examinando as deficiências dos métodos anteriores e encontrando métodos de amostragem eficazes. Para compor a amostra, os quadros chave de cada grupo foram escolhidos por similaridade na formação dos grupos. Os resultados mostram que a técnica é efetiva na captura da totalidade dos eventos. Em comparação com métodos convencionais como amostragem aleatória e por segundo, ela fornece uma representação mais homogênea e completa. A contribuição desta pesquisa está relacionada ao campo de processamento de vídeos e análise visual, oferecendo uma abordagem adaptável que pode reduzir o volume de dados analisados sem comprometer a integridade dos eventos importantes. Para verificar a eficácia e adaptabilidade da técnica de extração de características, é recomendável estudar várias técnicas e adaptá-las a outros contextos de segurança.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseCiência da Computaçãopt_BR
dc.sizeorduration44pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAOpt_BR
dc.orcid.putcode164138437-
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