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dc.creatorXavier, Laura Cristina Moura-
dc.date.accessioned2024-03-11T16:13:02Z-
dc.date.available2024-03-11T16:13:02Z-
dc.date.issued2024-02-22-
dc.identifier.citationXAVIER, Laura Cristina Moura. GEOTRAT points: recurso livre de código aberto no software QGIS para mapeamento do desempenho de experimentos agrícolas. 2024. 38 f. Dissertação (Mestrado em Agricultura e Informações Geoespaciais) - Universidade Federal de Uberlândia, Monte carmelo, 2024. DOI http://doi.org/10.14393/ufu.di.2024.143.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/41355-
dc.description.abstractAgricultural experimentation requires careful selection of the experimental design and model for analyzing treatment data. However, even with rigorous experimental control, the discrepancies between treatments are so subtle that traditional statistical models fail to highlight statistically significant differences that occur in field practice. The incorporation of geotechnologies offers the ability to map agricultural variability, but a gap still exists in the availability of tools designed to map and evaluate the effectiveness of agricultural experiments. To overcome this limitation and promote the wider application of Geographic Information Systems (GIS) in agriculture, the scope of this study focuses on the development of a resource in QGIS software, aimed at evaluating agricultural experiments using a randomized block design with up to five treatments. The resource developed incorporates spatial interpolation techniques using geostatistical kriging, map generation, and statistics. The study used yield samples from six different crops to identify quantitative and spatial differences between two-treatment experiments in terms of yield gain. The results consisted of two surfaces representing the study area treated with each of the treatments (T1 and T2), as well as a surface reflecting the yield gain of the reference treatment in relation to the control treatment, accompanied by relevant descriptive statistics measures on this gain surface. The simulated cartographic representations of the treatments, as well as the maps illustrating the yield gain, revealed both numerical and spatial distinctions between the treatments, with an accuracy of up to 95.40%. The tool, called GEOTrat - Points, offers the flexibility to evaluate agricultural experiments of various designs, encompassing different crops and different quantities of samples, providing both numerical and spatial analysis. This tool is a relevant resource for agricultural experimentation, helping to select appropriate management practices and identify the most effective treatments.pt_BR
dc.description.sponsorshipPesquisa sem auxílio de agências de fomentopt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/*
dc.subjectexperimentação agrícolapt_BR
dc.subjectagricultural experimentationpt_BR
dc.subjectmapeamentopt_BR
dc.subjectmappingpt_BR
dc.subjectSistemas de Informação Geográfica – SIGspt_BR
dc.subjectGeographic Information Systems – GISpt_BR
dc.subjecttratamentospt_BR
dc.subjecttreatmentspt_BR
dc.subjectrendimentopt_BR
dc.subjectyieldpt_BR
dc.titleGEOTRAT points: recurso livre de código aberto no software QGIS para mapeamento do desempenho de experimentos agrícolaspt_BR
dc.title.alternativeGEOTRAT points: free resource and open in QGIS software for mapping the performance of agricultural experimentspt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.contributor.advisor1Martins, George Deroco-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3672769708388118pt_BR
dc.contributor.referee1Carneiro, Murillo Guimarães-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8158868389973535pt_BR
dc.contributor.referee2Martins, Érico Fernando de Oliveira-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/8134201935201278pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2744829861832459pt_BR
dc.description.degreenameDissertação (Mestrado)pt_BR
dc.description.resumoA experimentação agrícola requer a seleção criteriosa do desenho experimental e do modelo de análise dos dados dos tratamentos. No entanto, mesmo com um rigoroso controle experimental, pode ocorrer que as discrepâncias entre os tratamentos sejam tão sutis que os modelos estatísticos tradicionais falhem em destacar diferenças estatisticamente significativas, mas que ocorrem na prática de campo. A incorporação de geotecnologias oferece a capacidade de mapear a variabilidade agrícola, mas, ainda assim, subsiste uma lacuna na disponibilidade de ferramentas destinadas a mapear e avaliar a eficácia de experimentos agrícolas. Com o propósito de superar essa limitação e promover a aplicação mais abrangente dos Sistemas de Informação Geográfica (SIGs) na agricultura, o escopo deste estudo se concentra no desenvolvimento de um recurso no software QGIS, destinado à avaliação de experimentos agrícolas empregando delineamento por blocos casualizados com até cinco tratamentos. O recurso desenvolvido incorpora técnicas de interpolação espacial por meio de krigagem geoestatística, geração de mapas e estatística. O estudo empregou amostra de produtividade de seis culturas distintas para identificar diferenças quantitativas e espaciais entre experimentos de dois tratamentos em termos de ganho de rendimento. Os resultados consistiram em duas superfícies que representam a área de estudo tratada com cada um dos tratamentos (T1 e T2), bem como uma superfície que reflete o ganho de rendimento do tratamento de referência em relação ao de controle, acompanhada de medidas de estatística descritiva relevantes sobre essa superfície de ganho. As representações cartográficas simuladas dos tratamentos, assim como os mapas ilustrando o ganho de rendimento, revelaram distinções tanto em termos numéricos quanto espaciais entre os tratamentos, com uma acurácia de até 95,40%. A ferramenta, denominada GEOTrat – Points, oferece flexibilidade para avaliar experimentos agrícolas de variados delineamentos, englobando diversas culturas e diferentes quantidades de amostras, proporcionando uma análise tanto numérica quanto espacial. Essa ferramenta apresenta-se como um recurso relevante para a experimentação agrícola, auxiliando na seleção de práticas de manejo apropriadas e na identificação de tratamentos mais eficazes.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Agricultura e Informações Geoespaciaispt_BR
dc.sizeorduration38pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIApt_BR
dc.identifier.doihttp://doi.org/10.14393/ufu.di.2024.143pt_BR
dc.orcid.putcode155216385-
dc.crossref.doibatchidb1520b59-4764-4806-a9bf-3734fa75ac83-
dc.subject.autorizadoAgronomiapt_BR
dc.subject.autorizadoSistemas de informação geográficapt_BR
dc.subject.autorizadoAgricultura - Mapeamento digitalpt_BR
dc.subject.autorizadoAgricultura - Experimentaçãopt_BR
dc.subject.autorizadoSoftware livrept_BR
dc.subject.odsODS::ODS 2. Fome zero e agricultura sustentável - Acabar com a fome, alcançar a segurança alimentar e melhoria da nutrição e promover a agricultura sustentável.pt_BR
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