1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
2. Faculdade de Computação (FACOM)
3. TCC - Ciência da Computação

ORCID:	http://orcid.org/0009-0005-4583-9023
Document type:	Trabalho de Conclusão de Curso
Access type:	Acesso Aberto
Title:	Classificação de imagens térmicas para detecção do câncer de mama utilizando um comitê de classificadores
Author:	Silva, Paulo Vitor Costa
First Advisor:	Fernandes, Henrique Coelho
First member of the Committee:	Sendin, Ivan da Silva
Second member of the Committee:	Nascimento, Marcelo Zanchetta do
Summary:	O câncer de mama é uma enfermidade que afeta milhares de mulheres anualmente no Brasil. A detecção precoce é crucial para aumentar as chances de recuperação, e a mamografia o exame mais comumente utilizado para esse fim, embora possa ser desconfortável e, em alguns casos, não seja recomendada. Nesse contexto, a termografia infravermelha surge como uma alternativa atrativa para auxiliar no diagnóstico do câncer de mama. Este trabalho abordou a classificação de imagens infravermelhas da mama de pacientes saudáveis e doentes, provenientes da base de dados Database For Mastology Research (DMR-IR), com o objetivo de identificar aquelas que apresentam a doença. Para realizar a classificação, foi feito o uso redes neurais convolucionais pré-treinadas, bem como dois comitês de classificadores, destacando-se o comitê do tipo voto majoritário. Este último apresentou resultados notáveis quando comparado com cada CNN individualmente, atingindo uma acurácia de 90, 91% e um F1-Score de 92, 31%. Esses resultados validam a eficácia do uso de comitês de classificadores como uma estratégia promissora para aprimorar a detecção de câncer de mama por meio de imagens infravermelhas.
Keywords:	Câncer Imagens Termografia Classificação Comitê
Area (s) of CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Language:	por
Country:	Brasil
Publisher:	Universidade Federal de Uberlândia
Quote:	SILVA, Paulo Vitor Costa. Classificação de imagens térmicas para detecção do câncer de mama utilizando um comitê de classificadores. 2023. 34 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2023.
URI:	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/39939
Date of defense:	4-Dec-2023
Appears in Collections:	TCC - Ciência da Computação

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