1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
  2. Faculdade de Gestão e Negócios (FAGEN)
  3. TCC - Administração
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dc.creatorRabelo Neto, Horácio Fernando Gonçalves-
dc.date.accessioned2023-07-11T12:51:25Z-
dc.date.available2023-07-11T12:51:25Z-
dc.date.issued2023-06-29-
dc.identifier.citationRABELO NETO, Horácio Fernando Gonçalves. Aplicação de métodos quantitativos de previsão de demanda em uma fábrica de ração em expansão. 2023. 40 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Administração) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/38553-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/us/*
dc.subjectAdministração de operaçõespt_BR
dc.subjectPrevisão de demandapt_BR
dc.subjectLevantamento de dadospt_BR
dc.subjectPlanejamento e controle de produçãopt_BR
dc.subjectPisciculturapt_BR
dc.titleAplicação de métodos quantitativos de previsão de demanda em uma fábrica de ração em expansãopt_BR
dc.title.alternativeApplication of quantitative demand forecast methods in a animal's food factory expandingpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Maia, Leonardo Caixeta de Castro-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6283923655965544pt_BR
dc.contributor.referee1Veiga, Cristiano Henrique-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1596004885320580pt_BR
dc.contributor.referee2Oliveira, Miriam Tiemi-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/8825486223119687pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoUma maneira de se conseguir melhores resultados no gerenciamento de recursos é aplicando melhores técnicas de previsão de demanda. Identificar qual o melhor modelo contribuirá no planejamento estratégico. Este trabalho tem como objetivo avaliar os métodos de previsão de demanda quantitativos que ofereça a maior acurácia e maior precisão quanto ao consumo de ração e, consequentemente, o menor erro. Os métodos utilizados foram: Tendência linear e sazonalidade, Média móvel, média ponderada e Suavização exponencial simples. Realizou-se uma pesquisa em forma de levantamento de dados com visão quantitativa positivista. A partir da comparação dos métodos, observou-se que o modelo da média móvel ponderada minimizou o percentual de erro, aumentando a acurácia e precisão da previsão de demanda da empresa. O desempenho e comparativo estatístico dos métodos foram avaliados a partir do MPE, MSD, MAD, MAPE, WMAPE, CFE e Erro médio.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseAdministraçãopt_BR
dc.sizeorduration40pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::ADMINISTRACAO DE EMPRESAS::ADMINISTRACAO DA PRODUCAOpt_BR
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