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dc.creatorDias, Leticia Gabriela Ferreira-
dc.date.accessioned2023-02-08T19:54:02Z-
dc.date.available2023-02-08T19:54:02Z-
dc.date.issued2022-12-16-
dc.identifier.citationDIAS, Leticia Gabriela Ferreira. Predição do custo da produtividade de arroz por meio de modelo multinível. 2022. 56 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2023pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/37116-
dc.description.sponsorshipPesquisa sem auxílio de agências de fomentopt_BR
dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpt_BR
dc.description.sponsorshipCAPS - Centro de Atenção Psicosocialpt_BR
dc.description.sponsorshipCBMM - Companhia Brasileira de Metalurgia e Mineraçãopt_BR
dc.description.sponsorshipCBP&D/Café - Consórcio Brasileiro de Pesquisa e Desenvolvimento do Cafépt_BR
dc.description.sponsorshipCEFET/GO - Centro Federal de Educação Tecnológica de Goiáspt_BR
dc.description.sponsorshipCEMIG - Companhia Energética de Minas Geraispt_BR
dc.description.sponsorshipCENAPAD - Centro Nacional de Processamento de Alto Desempenho em São Paulopt_BR
dc.description.sponsorshipCNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológicopt_BR
dc.description.sponsorshipCoencil Construçõespt_BR
dc.description.sponsorshipCSIRO - Tropical Ecosystems Research Centrept_BR
dc.description.sponsorshipDerly J. G. Rodriguespt_BR
dc.description.sponsorshipDuratexpt_BR
dc.description.sponsorshipEletrobras - Centrais Elétricas Brasileiras S.A.pt_BR
dc.description.sponsorshipEmbraco - Empresa Brasileira de Compressorespt_BR
dc.description.sponsorshipEmbrapa - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuáriapt_BR
dc.description.sponsorshipEuropean Union Programmept_BR
dc.description.sponsorshipFAPEAL - Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Alagoaspt_BR
dc.description.sponsorshipFAPEAM - Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonaspt_BR
dc.description.sponsorshipFAPEG - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiáspt_BR
dc.description.sponsorshipFAPEMA - Fundação de Amparo a Pesquisa e ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico do Maranhãopt_BR
dc.description.sponsorshipFAPEMAT - Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Mato Grossopt_BR
dc.description.sponsorshipFAPEMIG - Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Minas Geraispt_BR
dc.description.sponsorshipFAPERGS - Fundação de Amparo a Pesquisa no Estado do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.description.sponsorshipFAPERJ - Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo a Pesquisa do Estado do Rio de Janeiropt_BR
dc.description.sponsorshipFAPESB - Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado da Bahiapt_BR
dc.description.sponsorshipFAPESP - Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de São Paulopt_BR
dc.description.sponsorshipFATEC - Fundação de Amparo a Ciência e Tecnologiapt_BR
dc.description.sponsorshipFAU - Fundação de Apoio Universitáriopt_BR
dc.description.sponsorshipFinep - Financiadora de Estudos e Projetospt_BR
dc.description.sponsorshipFMB - Fundação Manoel de Barrospt_BR
dc.description.sponsorshipFNS - Fundo Nacional de Saúde - Ministério da Saúdept_BR
dc.description.sponsorshipFPM - Faculdade Patos de Minaspt_BR
dc.description.sponsorshipFUNCAP - Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológicopt_BR
dc.description.sponsorshipFundação Lemannpt_BR
dc.description.sponsorshipGCUB - Grupo Coimbra de Universidades Brasileiraspt_BR
dc.description.sponsorshipHolcim Brasilpt_BR
dc.description.sponsorshipIFG - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiáspt_BR
dc.description.sponsorshipIFM - Instituto Fábrica do Milêniopt_BR
dc.description.sponsorshipIFMT - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grossopt_BR
dc.description.sponsorshipIFNMG - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Geraispt_BR
dc.description.sponsorshipINEO - Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Eletrônica Orgânicapt_BR
dc.description.sponsorshipINCT-Hympar Sudeste - Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia dos Hymenoptera Parasitoides da Região Sudeste Brasileirapt_BR
dc.description.sponsorshipINCT-MACC - Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia - Medicina Assistida por Computação Científicapt_BR
dc.description.sponsorshipINCT-EIE - Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia De Estruturas Inteligentes em Engenhariapt_BR
dc.description.sponsorshipINCT - Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia de Nanobiofarmacêuticapt_BR
dc.description.sponsorshipINCT - Instituto Nacional de Ciência e Tecnologiapt_BR
dc.description.sponsorshipIMMP - Instituto Multidiciplinar de Materiais Poliméricospt_BR
dc.description.sponsorshipIpea - Instituto de Pesquisa Econômica Aplicadapt_BR
dc.description.sponsorshipIQUFU - Instituto de Química da Universidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.description.sponsorshipMCTESTP - Ministério da Ciência e Tecnologia de Moçambiquept_BR
dc.description.sponsorshipMinistério da Ciência e Tecnologia e Inovaçãopt_BR
dc.description.sponsorshipN-Biofar - Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Nano-Biofarmacêuticapt_BR
dc.description.sponsorshipNanobraxpt_BR
dc.description.sponsorshipNational Science Foundationpt_BR
dc.description.sponsorshipNSF - National Science Foundationpt_BR
dc.description.sponsorshipOEA - Organização das Nações Americanaspt_BR
dc.description.sponsorshipPetrobrás - Petróleo Brasileiro S.Apt_BR
dc.description.sponsorshipPetropasy Tecnologia em Poliuretanospt_BR
dc.description.sponsorshipPrefeitura Municipal de Ituiutabapt_BR
dc.description.sponsorshipRede Fitocerradopt_BR
dc.description.sponsorshipRNP - Rede Nacional de Ensino e Pesquisapt_BR
dc.description.sponsorshipRQMG - Rede Mineira de Químicapt_BR
dc.description.sponsorshipSEE/SP - Secretaria da Educação do Estado de São Paulopt_BR
dc.description.sponsorshipSES-MT - Secretaria de Estado de Saúde de Mato Grossopt_BR
dc.description.sponsorshipUEG - Universidade Estadual de Goiáspt_BR
dc.description.sponsorshipUEMS - Universidade Estadual do Mato Grosso do Sulpt_BR
dc.description.sponsorshipUESB - Universidade Estadual do Sudoeste da Bahiapt_BR
dc.description.sponsorshipUF - Universidade da Flóridapt_BR
dc.description.sponsorshipUFAC - Universidade Federal do Acrept_BR
dc.description.sponsorshipUFMS - Universidade Federal do Mato Grosso do Sulpt_BR
dc.description.sponsorshipUFU - Universidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.description.sponsorshipUNEC - Centro Universitário de Caratingapt_BR
dc.description.sponsorshipUNEMAT - Universidade do Estado de Mato Grossopt_BR
dc.description.sponsorshipUNIARAXÁ - Centro Universitário do Planalto de Araxápt_BR
dc.description.sponsorshipUNIFRAN - Universidade de Francapt_BR
dc.description.sponsorshipUnimontes - Universidade Estadual de Montes Clarospt_BR
dc.description.sponsorshipUNIPAC - Universidade Presidente Antônio Carlospt_BR
dc.description.sponsorshipUNIPAM - Centro Universitário de Patos de Minaspt_BR
dc.description.sponsorshipUSIMINAS - Usinas Siderúrgicas de Minas Gerais S/Apt_BR
dc.description.sponsorshipVALE S. A.pt_BR
dc.description.sponsorshipZF_Sachs do Brasilpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectHML2pt_BR
dc.subjectStep-up strategicpt_BR
dc.subjectHLM3pt_BR
dc.subjectHierarchical structurept_BR
dc.subjectStep-up strategicpt_BR
dc.subjectMixed modelspt_BR
dc.subjectEstrutura hierárquicapt_BR
dc.subjectModelos mistospt_BR
dc.titlePredição do custo da produtividade de arroz por meio de modelo multinívelpt_BR
dc.title.alternativeprediction of rice productivity cost through multilevel modelpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Pereira, Janser Moura-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8834398790716276pt_BR
dc.contributor.referee1Biase, Nádia Giaretta-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5113310672600001pt_BR
dc.contributor.referee2Tavares, Marcelo-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/4142478901587907pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoTendo em vista a importância da produção do arroz no país, sabendo de sua enorme significancia para a exportação, o cálculo dos custos de produtividade se torna necerrário para a maximização dos lucros. Assim, o presente trabalho tem como ob jetivo utilizar modelagem multinível para predizer o custo total da produtividade do arroz de alguns municípios brasileiros. Ou seja, a análise multinível permite conhecer as particularidades dos municípios acerca da produtividade do arroz, considerando efeitos que podem impactar significativamente no custo da produtividade, de forma a auxiliar os gestores na tomada de decisão. A pesquisa foi realizada com base nos dados levantados da CONAB (Companhia Nacional de Abastecimento) dos custos de produtividade do arroz no período de 2016 a 2022. A base de dados é composta por 10 (dez) variáveis, na qual apenas 4 (quatro) foram selecionadas a compor o modelo final, sendo elas “Ano”, “Custo Atividade”, “Custo Variável” e “Tipo de Agricultura” escolhidas partir dos critérios de análise adotados. Em relação ao nível tempo, o modelo indica que há uma variação significante do custo total, ou seja, o custo total segue uma tendência temporal linear. Com base no modelo final a justado, observa-se que as variáveis que caracterizam os municípios auxiliam na explicação da variabilidade do custo total ao longo dos anos. Os resultados indicam que 46,9% da proporção da variação do custo total pode ser atribuído às características dos municípios.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseEstatísticapt_BR
dc.sizeorduration56pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOSpt_BR
dc.orcid.putcode128383916-
Appears in Collections:TCC - Estatística

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