1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
  2. Faculdade de Ciências Contábeis (FACIC)
  3. TCC - Ciências Contábeis
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dc.creatorCardoso, Luana Almeida-
dc.date.accessioned2023-02-06T12:48:43Z-
dc.date.available2023-02-06T12:48:43Z-
dc.date.issued2023-01-20-
dc.identifier.citationCARDOSO, Luana Almeida. Bigdata: uma análise acerca das produções científicas nacionais e internacionais entre os anos de 2012 e 2022. 2023. 36 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências Contábeis) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/36984-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectBibliometriapt_BR
dc.subjectBibliometricspt_BR
dc.subjectBig datapt_BR
dc.subjectBig datapt_BR
dc.subjectSPELLpt_BR
dc.subjectSPELLpt_BR
dc.titleBigdata: uma análise acerca das produções científicas nacionais e internacionais entre os anos de 2012 e 2022pt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Andrade, Maria Elisabeth Moreira Carvalho-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0096454436809091pt_BR
dc.contributor.referee1Mendes Neto, Edilberto-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7699326748364790pt_BR
dc.contributor.referee2Couto, Maria Carolina-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/8347549782087648pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoA presente pesquisa teve por objetivo investigar, por meio de uma revisão bibliométrica, as produções científicas sobre Big Data na base da SPELL, considerando o período de 2012 a 2022. Big Data engloba tecnologias e arquiteturas com capacidade de analisar, gerenciar e armazenar grandes conjuntos de dados visando evidenciar padrões, correlações, preferências, tendências e demais informações consideradas pertinentes. O tema se justifica por ser contemporâneo e pela relevância de tratar do desafio atual enfrentado por empresas, pessoas, governos e mercados em lidar com uma quantidade de dados cada vez maior, com maior variedade e informações mais complexas. Este estudo buscou por meio de palavras-chave artigos que continham Big Data no título, totalizando 41 artigos, com intuito de explorar o estado de arte acerca do tema. Os resultados revelaram que a produção científica relacionada ao assunto apresentou aumento gradativo desde o início até atingir o auge de publicações no ano de 2019, ocorrendo posteriormente expressiva queda e, por fim, um recente aumento novamente. As autorias foram variadas com predominância de até duas publicações por autor, já a metodologia predominante foi a qualitativa. O estudo contribuiu para a evolução da literatura de Big Data nos últimos dez anos, além de oferecer perspectivas adotadas e novos padrões descobertos. Sugere-se para pesquisas futuras investigar o tema Big Data considerando outras bibliotecas virtuais, como, à guisa de exemplo, Scopus e Web of Science e considerar mais publicações e autores internacionais, visando identificar se o mesmo resultado se mantém com uma amostra diferente.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseCiências Contábeispt_BR
dc.sizeorduration36pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADASpt_BR
dc.orcid.putcode128218795-
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