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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/36102
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.creator | Guedes, Bruna Campos | - |
dc.date.accessioned | 2022-09-19T16:33:36Z | - |
dc.date.available | 2022-09-19T16:33:36Z | - |
dc.date.issued | 2022-08-16 | - |
dc.identifier.citation | GUEDES, Bruna Campos. Métodos de correlação aplicados a imagens de ressonância magnética funcional. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Biomédica) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2022. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/36102 | - |
dc.description.sponsorship | Pesquisa sem auxílio de agências de fomento | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Uberlândia | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | fMRI | pt_BR |
dc.subject | correlação | pt_BR |
dc.subject | regiões de interesse | pt_BR |
dc.title | Métodos de correlação aplicados a imagens de ressonância magnética funcional | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Carneiro, Pedro Cunha | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/6699870054095600 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Patrocinio, Ana Claudia | - |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/7277318969645668 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Sousa, Pedro Moisés de | - |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/6105352030703632 | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/5098861497873665 | pt_BR |
dc.description.degreename | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) | pt_BR |
dc.description.resumo | Com o avanço da tecnologia, as imagens de Ressonância Magnética Funcional (fMRIs) começaram a ser amplamente usadas, principalmente por permitir a visualização da função cerebral a partir da diferença de contraste dos tecidos vizinhos, devido à mudança do nível de oxigênio da hemoglobina. Utilizou-se fMRIs de grupos de indivíduos com transtornos neurológicos pela possibilidade de encontrar padrões e diferenças nas conectividades das regiões do cérebro, o que pode facilitar no diagnóstico ou ajudar a encontrar tratamento para os indivíduos com tais transtornos. Assim, o objetivo deste trabalho é comparar qual método de correlação pode ser mais eficaz na análise de fMRIs, especificamente calculando a Correlação Pearson, Correlação Parcial e Informação Mútua. Tais correlações foram comparadas utilizando a correlação Spearman. Foram utilizadas imagens da base de dados pública criada pelo centro médico Langone da Universidade de Nova Iorque, distintos em dois grupos: participantes com Transtorno do Espectro Autista e um grupo controle. Como principais resultados, foi possível notar que a diferença entre os métodos de correlação foi muito pequena, não podendo fazer qualquer inferência direta com os distúrbios mentais e psicológicos dos indivíduos. Além disso, neste trabalho, a utilização da correlação Parcial não foi eficiente, visto que o aumento das regiões de interessa do cérebro analisadas fez com que os valores diminuíssem muito, além do fato do tipo dos dados analisados neste trabalho apresentarem uma distribuição normal. Com resultados similares entre Correlação Pearson e Informação Mútua (correlação moderada), a escolha do método dependerá do objetivo da pesquisa, bem como dos dados em questão. A partir deste trabalho foi possível selecionar e dividir dados de fMRI de pacientes dos dois grupos analisados, bem como implementar algoritmos para análise desse tipo de imagem baseado em teoria de grafos, com base na visualização de gráficos. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.course | Engenharia Biomédica | pt_BR |
dc.sizeorduration | 32 | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA BIOMEDICA | pt_BR |
Appears in Collections: | TCC - Engenharia Biomédica |
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